本书以通俗易懂的语言和有趣的插画来解释深度学习中的概念和方法,生动形象的插图更容易帮助读者理解和记忆。同时,书中指导读者将自己的理解制作成短视频,以加强学习效果。另外,书中还指导读者在Colab平台上进行实践。 本书内容全面,从基础的神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等入门知识,到深度学习的应用领域如计算机视觉、自然语言处理等高级主题都有涉及。 本书具有丰富的趣味性、互动性和实践性,可以帮助读者更好地理解深度学习知识,并为未来的职业发展打下坚实的基础。

一个多世纪来北朝墓志的出土大大改变了中国中古史料的基本景观，为中古史的新视角和新叙事提供了可能，其中聚焦于北朝女性个体生命史的书写取得了显著的进展。本书所收十一篇文章，都是利用新出墓志，加上其他类型的石刻史料和传统文献史料，尽力描摹北朝女性的个体生命史，讲述一个个具体的女性故事，不同社会阶层、不同人生际遇的女性故事，合起来，力图展现一个不同以往的北朝历史画卷。

莱布尼兹和牛顿关于微积分优先权的争论闻名整个学术界，甚至是学术界之外。现在，学术界公认，莱布尼兹和牛顿分别独立地创立了微积分，只是牛顿先发明，莱布尼兹先发表。但这场争论在牛顿、莱布尼兹所生活的时代，甚至在他们去世后的很多年都很激烈，中间也发生了很多趣事。本书既包含了莱布尼兹创建微积分的过程，也包含了莱布尼兹在微积分优先权争论期间为自己做出的申辩，从中可以了解他创建微积分的过程以及这场争论发生的部分缘由和过程。另外，中译版本中还增加了大量插图，具有很强的可读性。

1、本书对MATLAB进行了详细的介绍和讲解，力争做到条理明晰，深入浅出，并配有大量实用的例子，达到快速入门和提高的目的。2、注重内容的系统性与逻辑关系。先由浅入深地介绍MATLAB的使用基础及其数据分析，然后详细介绍了其数学建模及科学计算，最后介绍MATLAB的应用部分。3、侧重MATLAB求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序。通过大量的实例向读者展示了MATLAB的建模与仿真应用。4、示例精巧，条理清晰、指导性强。源程序详尽、注释丰富，而且通过实验验证了其正确性。通过章后的习题

《Scrapy网络爬虫开发实战》介绍如何学习和使用流行的Scrapy框架开发网络爬虫应用，主要内容使用Python开发网络爬虫，识别网页的编码，结构化信息的提取，Scrapy爬虫的示例使用，ScrapyPlaywright抓取动态JS网站，将抓取的数据保存到数据库，部署、调度和运行Scrapy爬虫等。《Scrapy网络爬虫开发实战》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目，也适用于对Python网络爬虫领域感兴趣的人士参考阅读。

在本书中，作者从自己和女儿的日常生活场景和对话出发，展现成年人和孩子看待问题的不同思维方式，并分析这些现象背后的经济学逻辑，获得对于经济学、价值观以及人生的意义的全新启发。 本书可以帮助我们打破认知囚笼，让我们不再轻信所谓一成不变的定论，也不再不假思索地质疑那些看起来难以理解的另类现象。 即便你毫无经济学背景，也可以在轻松又充满惊喜的阅读中获得启发，洞悉经济学常识，修正偏见，以经济学的思维方式重新认识世界，在生活中做出更明智的判断和决策。

实业家比良良三因儿子良吉的“胡作非为”，决定让他去欧洲留学几年。 恰逢“十月革命”十五周年纪念，良吉从东京出发后决定前往苏联。 然而，围绕着比良家却发生了一起起离奇事件—— 在本乡发生了一起毒杀事件，死者身边留下了比良家工厂生产的口香糖。 良吉祖母一直珍藏的祖父留下的手枪竟不翼而飞，众人都以为是被良吉拿走了。 一模一样的毒杀事件又接连再次发生。 律师高冈日出夫被发现早已死在了比良家的仓库，死因便是枪杀。 而最大的嫌疑人不是别人，正是已经远走他乡的良吉……

凯恩斯、拉斯基、哈耶克是同一历史时期的三位著名学者，他们不仅在20世纪上半叶他们生活的时代搅动风云，而且对后世产生了巨大影响。本书以他们三人为主角，以他们的身份形成为线索，探讨了他们的经济思想如何形成，他们针对战争、经济危机和社会变革开出了怎样的药方，以及他们的经济思想如何影响了当时和后来的社会。通过本书，我们还能看到丘吉尔、罗斯福、撒切尔夫人等政治领袖如何对经济思想做出反应，以及不同的经济学家圈子如何影响政治。 本书像一面镜子，映照出当下经济争论的核心议题，帮助我们洞察当前混乱世界的经济政策

在当今的自动驾驶和智能交通系统领域，视频车道线检测技术扮演着至关重要的角色。本书将带您深入探索这一领域，揭示如何使用深度学习技术来实现精确、鲁棒和实时的车道线检测。本书全面系统地介绍了基于深度学习的视频车道线检测技术，包括基于深度学习的车道线检测理论基础、基于SwinTransformer的车道线检测技术、基于深度混合网络的连续多帧驾驶场景的鲁棒车道线检测技术、基于深度学习的视频车道线检测技术、基于MMA-Net的轻量级视频实例车道线检测技术、基于记忆模板的多帧实例车道线检测技术、未来展望与发展

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