本书在阐明丛枝菌根基本理论、研究方法等方面知识的基础上，重点介绍我们团队20多年来荒漠植物丛枝菌根研究成果，包括我国荒漠植物资源和生态分布、荒漠植物丛枝菌根共生体特征和变化规律、丛枝菌根真菌群落组成和生态分布、丛枝菌根真菌生长发育条件、荒漠环境丛枝菌根生态适应性、人工接种丛枝菌根真菌对荒漠植物生长和抗旱性的影响、丛枝菌根真菌在退化生态系统恢复和重建中的作用等诸多方面。该书共分十章，内容丰富，图文并茂，理论研究和实践有机结合，是国内第一部反映我国荒漠环境丛枝菌根研究成果的著作，科学性和实用性强。

为实现对多种分布式能源的聚合和集成化利用，本书引入虚拟电厂的基本概念，梳理了国内外典型虚拟电厂的项目经验，从虚拟电厂功能分析、优化调度与市场交易三个维度展开，在功能分析中，着重介绍虚拟电厂类型及对电力系统的影响，在优化调度中，着重提出虚拟电厂多目标调度模型、计及不确定性和碳排放的随机调度模型，在市场交易中，分别开展了虚拟电厂参与中长期电力市场、日前市场及日内-实时市场等交易优化建模，并基于我国未开展电力现货市场运行地区的实际情况，对虚拟电厂参与辅助服务市场交易进行了建模分析。

本书根据西南区域的自然、生态、社会和经济等区域特征，论证了西南区域食物安全可持续发展在保障国家食物安全的战略地位。针对影响西南地区食物安全可持续发展的生产方式、产业结构、资源约束和生态保护等关键问题，深入研究本区域食物安全生产的基本现状、存在问题与发展潜力。依据区域农业发展需求、生态条件和资源禀赋，针对区域内不同区划的资源、市场、生产、加工、贸易等条件，制定区域食物安全可持续发展的总体战略目标，提出保障区域食物安全的主要策略和重大建议措施，为实现国家食物安全可持续发展提供战略参考和政策建议。

2016年，国家重点研发计划"煤矿深井建设与提升基础理论及关键技术"获批，项目紧紧围绕深部煤矿建井模式及大变形灾害机理与控制、深井无煤柱自成巷采建井布局等关键科学问题，在对国内外研究现状深入分析的基础上，牢牢把握"深部"特色，进一步梳理研究内容，明确研究亮点，以"深部非均压建井模式"、"深部N00矿井建设模式"等原始创新为核心，系统开展相关基础理论、关键技术、配套装备以及工程应用研究，拟建立科学的深部矿井概念和分类方法，揭示建井工程灾害成因及其力学机理，提出深部矿建井大变形灾害控制对策，形成无煤

本书从稀疏诊断的角度出发，针对现有特征辨识技术：匹配滤波策略和智能学习策略的不足，介绍了结构化稀疏学习诊断理论的基本原理与核心的技术。通过从一维结构化稀疏：加权协同稀疏结构、非负有界稀疏结构；过渡到二维结构化稀疏：非局部协同稀疏结构、自相似加权稀疏秩结构、广义稀疏协同结构，建立一系列具体的结构化稀疏学习诊断模型，实现了不同问题的有效诊断。并结合风电装备特征辨识和航空发动机齿轮毂裂纹诊断两个案例证明所阐述的结构稀疏诊断新理论的可行性。

本书针对高性能高分子材料的组成、结构与性能特点，结合表征新设备和前沿性新技术和新方法，在传承经典理论及已有相关书籍的基础上突出现代分析测试技术方法的特点，从高性能高分子材料的化学成分组成、结构与性能方面，结合相关的分析测试仪器设备和典型的高性能塑料、纤维和橡胶材料表征方面的分析测试数据，分章节进行逐条编著。

本书基于作者近二十年在油气田污染控制相关理论和技术方面的研究工作，详细介绍油气田开发过程中的环境污染治理现状和复合型污染特征，深入阐述多重物化-生物工程耦合技术的原理，并列举了多重物化-生物工程耦合技术在油气田污染控制工程中的应用实例。

雷达测雨技术在气象灾害预警预报方面有着悠久的研究应用历史，雷达技术必将引领水文学的下一次技术革新，多频率航空、星载及地面雷达对水圈多要素的全方位持续观测将深刻影响水文学理论、原理及模型技术革新。本书从雷达在水文学中的运用入手，重点介绍了天气雷达降水估测技术，并详细阐述了其在山洪灾害高精度监测与预报方面的应用。本书首章主要论述雷达基本原理，由于基于原始雷达信号实现准确降水估测需要经过复杂的处理过程，故本书采用了第二至五章的篇幅详细介绍雷达定量降水估测技术，并通过最后三章介绍了雷达技术在水循环要素观

全国大学生数学竞赛考试大纲内容常微分方程部分（约60页）、实变函数部分（约60页）、复变函数部分（约60页）、微分几何部分（约60页）、数值分析部分（约60页）、抽象代数部分（约60页）、概率论部分（约60页）典型内容和试题的要点、难点、例题与点评、习题与解答。

电化学储能主要通过不同材料间的可逆电化学反应实现电能与化学能的相互转化，通过储能器件完成能量储存、释放与管理。掌握电化学储能理论知识和关键科学问题对基础研究和应用推广具有重要意义。本书系统阐述了电化学储能器件的种类、发展历史、工作原理、性能特点和基本概念，重点突出近些年来新发展的钠离子、钾离子电池储能体系，探讨了正极材料、负极材料、液态电解质、固态电解质和非活性材料的制备方法，理化性质及对电化学储能器件的影响。探讨大数据+机器学习开发新型储能材料的方法与研究进展。本书汇聚了国内外研究者的最新科研