本书是CETC网店运营提高版的升级版本，本书以运营实践为基础，选择了目前所有电商平台中规则最全面、工具最多、玩法最复杂的淘宝（天猫）平台进行讲解，以信息流和工作过程两条线索对知识树进行梳理。本书共有10个章节和一节附章，包括电商概论、货品运营、视觉运营、流量运营、客服运营、用户运营、数据运营、团队运营、平台规则，附章主要对当今主流凭条特点和介绍。

本书从企业合规师的角度，全面地梳理了企业合规师的工作内容，便于读者快速掌握“合规、风险、内控”的相关内容。本书分为10章，主要介绍了企业合规管理工作各岗位的职责，梳理了风险识别、分析、评估、应对的方法，设计了重点关注领域、重点关注环节、重点关注人员的合规管理制度，有助于企业规避、降低合规风险，提升企业的合规管理水平。本书适合企业高层管理人员、企业合规管理人员、企业合规工作人员、合规咨询师及高等院校管理专业师生阅读和使用。

艺术学在学科分类上虽然曾经被等同于“艺术史”，但作为“艺术科学”的艺术学，既包括艺术史，也包括对于艺术的性质、作用、方法、类型、发生、演变、形态、技术以及与艺术发生关联的政治、经济、社会、文化等一切人类现象所进行的研究。 本书从艺术的本质和艺术的本体两部分展开研究:以“无有存在”为根据，对“艺术是什么”的本体进行论述，探讨艺术如何将世界与生活变现为形式化的“艺术作品”；本书的论述分别从四个题层展开:1.艺术作为“我-我”的变现，2.艺术作为“我-他”的变现，3.艺术作为“我-它”的变现，4.艺术

本书介绍了法律的概念、历史渊源及现实意义，对资深学者及初学者均具有深刻的启发意义。作者深入浅出地向读者介绍了法律的秘密。法律与其说是一种技术，更应是一种文化体验，一种不可替代的理解和组织社会的方式。对权力和暴力的限制、事物之间的联系、个体与群体的关系，本质上都是借助法律调解得以实现的，法律用规则避免武断，用秩序规避冲突。作者从法律非物质且脱离普通人的一般认知这一现实出发，试图让读者理解法律存在和运作的根本依据，进而为其提供社会生活的实用工具。 本书开篇从民众对法律产生误解的原因入手，引入社会维度

本书利用在国家植物园亲自观测获得的100余种观赏植物的第一手物候观测资料，首先，编制了涵盖114种1136个植物物候现象的国家植物园物候日历，它是迄今为止国内外编制的时间序列最长、项目最丰富的一份物候日历，在确定当地的物候二十四节气、指示农业生产的时宜、物候期预测、植物物候造景和展示植物物候时序美等方面具有重要的应用价值。其次，划分了国家植物园的12个物候季节，并阐述了各季节内的植物形态、色彩和韵律美特征，探讨了极端低温事件对植物生长发育的影响。进而，揭示了国家植物园主要植物物候现象发生的节律性

本书围绕“秘书职业能力”这一研究主题，基于能力素质模型构建的基本逻辑，以胜任特征理论、KSA理论模型、能岗匹配原理为理论基础，通过文本分析、问卷调查、深度访谈、经验归纳等研究方法，尝试解码中国社情下的秘书职业能力结构与要素，并做出具体的分级行为描述，建构出包含岗位知识、专业技能和职业素养三个维度的秘书职业能力金字塔模型。同时，从秘书专业教育、职业教育、管理实践以及秘书自身发展四个角度提出了秘书职业能力模型应用策略，以期为现阶段我国秘书专业人才的教育培养、组织使用以及秘书从业者自身发展提供借鉴和参

当下，数字化以不可逆转之势深入渗透到各行各业，公益也不可避免地跟随着时代浪潮激荡起伏。本书作者作为一名资深公益人，在书中首次创新性地提出“公益是一门科学”的主张，并提倡以经济学理论为基础来分析公益在数字经济时代的发展之道。在中国数字经济和数字公益发展的实践和成果基础上，作者分析了世界数字经济发展的大势所趋和基本形态，提出了数字公益发展面临的三个“十级差”问题，并提出了“一个底座，两个驱动，四个重塑”的数字公益变革模型。全书采用理论、实践、数据、案例、模型、脑图等多种论述形式相结合的方式展开，力图

主要内容●数据字典和数据治理●数据质量管控、合规和分发●构建自动化管道以提高可靠性●数据摄取、存储和分发●支持生产环境中的数据建模、分析和机器学习

随着科技的进步和社会的发展，各行各业对虚拟现实技术的需求日益旺盛，虚拟现实技术的应用范围越来越广泛。本书将虚拟现实技术应用中具有普遍性和代表性的知识、技术进行归纳，从普及和实践的角度出发，通过实例介绍虚拟现实的理论知识和应用场景，帮助读者学会使用专用工具软件进行初步开发。本书共6章，分别是：虚拟现实技术概论、虚拟现实系统的硬件设备、虚拟现实系统的相关技术、虚拟现实技术的相关软件和处理语言、虚拟现实全景技术、Unity3D开发基础。本书既可作为高职院校虚拟现实技术应用专业的基础课程教材，也可作为虚

《数据编织》详细介绍了数据编织的理论基础和实践应用，不仅阐述了数据编织的基本概念和相关核心技术，还结合实际案例，探讨了数据编织在交通、航天航空、能源、金融等领域的应用，并介绍了数据编织的挑战，包括数据安全、数据隐私、数据质量和标准化等问题。最后，展望了数据编织的未来发展趋势。本书不仅适用于行业领域的专家学者，也适合于从事数据管理和知识发现的研究人员和实践者。