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本书为高等院校《微积分》课程的同步辅导及学期复习用书,分为上、下两册,是解忧资料编写组结合自身多年教学辅导实践而编写的大学公共课程的资料。全书体例清晰,内容全面,重点突出,对知识难点和重点进行了详细梳理,并根据考点编写了经典习题,以便读者进行有针对性的练习。读者通过本书边学边练,可以更好地理解教材内容,掌握知识点,进而

优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。本书较为系统地介绍了优化技术的基本理论和方法以及现有绝大多数优化算法的MATLAB程序。本书内容包括无约束和约束优化方法、规划算法等经典优化技术以及遗传算法、粒子群等现代优化算法，而对于其他优化算法及群智能优化算法的基本理论、实现技术以及算法融合，读者可

本书共分六个章节。第一章主要解析随机事件与概率相关真题题型;第二章主要解析随机变量及其分布相关真题题型;第三章主要解析数字特征相关真题题型;第四章主要解析大数定律和中心极限定理相关真题题型;第五章主要解析数理统计相关真题题型;第六章为数学一单独考试题型解析。