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本书先介绍了自然语言和差分隐私的理论基础，论述当前自然语言模型所面临的私隐攻击类型，并在此基础之上根据文本处理粒度和扰动位置的不同，分别介绍单词层级的差分隐私、Token层级的差分隐私、句子层级的差分隐私、主题层级的差分隐私和基于梯度扰动的差分隐私。最后论述自然语言处理模型中相关的可解释性技术。

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为了紧密配合《卷烟工厂生产制造水平综合评价方法》（YC/T2020-587）行业标准（以下简称《标准》）的贯彻实施，准确理解和深入把握《标准》的相关内容，科学指导各卷烟企业对生产制造水平进行评价，规范现场测评的流程及方法，推动企业贯标，提升卷烟工厂整体制造水平，特组织有关专家共同编制了本书。 本书围绕编制概况、《标准

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本书是一本软件研发项目度量管理方面的实用工具书，围绕软件研发项目度量领域的知识体系以及相关实践，能够帮助读者快速了解该领域的知识体系。本书的特色在于探讨了软件度量策略背后的管理理念，帮助读者知其然且知其所以然；介绍了软件研发项目各领域度量对象与指标，有助于读者在工作中快速上手。

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