本书主要介绍智能网联汽车维修的基本知识和操作技能,涉及智能网联汽车的基本原理、结构特点、维修方法和要领以及相关维修故障诊断案例。全书内容涵盖智能网联汽车的智能驾驶控制系统维修、智能座舱系统维修、电气控制和数字化调节、安全智能辅助系统维修和智能网联汽车车载网络维修等。本书以彩色图解的形式,由浅入深、循序渐进地进行介绍。并
"本书主要针对汽车总体认识、发动机构造、汽车底盘部件、新能源汽车技术及智能网联汽车技术5部分进行介绍。采用章节任务导向型模式,先指出每章的学习目标和重点难点,以当前汽车中成熟的结构与技术为对象,采用示意图、立体图、简图等方式对整车及典型结构部件的组成和原理进行详细介绍,使读者将文字与图片结合更便于理解。除此之外每章还配
本书依托杜公岭隧道特殊地质病害处治工程,对隧道病害成因及处治过程中的技术问题进行了深入探讨,着重阐述了杜公岭隧道工程病害发展规律、隧道病害成因分析与演化分析、隧道病害处治设计方法、隧道衬砌结构爆破拆换施工安全控制等内容。本书内容对于今后隧道病害处治工程具有重要的参考意义。本书可供隧道相关技术人员使用,也可供相关院校师生
本书用彩色图解的形式,系统地介绍了汽车配件行业、汽车配件本身以及汽车配件销售业务等多方面的知识。主要包括配件的名称、编号组成与含义、作用、结构形式、安装部位、组成零件、零件间的装配关系、制造材料、配件打包、配件运输、配件存储、配件销售流程等方面的专业知识。由于新能源汽车保有量越来越大,本书专门有一章内容介绍新能源汽车的
本书主要介绍了智能车路协同管控可视化推演平台的概念、技术路线、理论方法、关键技术、体系架构设计与应用实践等,为智能网联汽车及其用户、管理及服务机构提供了车辆运行、交通设施、交通管理与控制等实现可视化推演动态场景的城市级平台建设理论方法,展现了高度信息共享、高实时云计算、大数据分析研判、信息安全等数字化转型的合力与动能,
近年来,随着大数据的引入和人工智能的发展,交通领域在大数据和人工智能的影响下不断发展,追求更快、更准确、更智能化的研究越来越迫切。驾驶行为及意图的识别、交通流的预测、交通规划等交通领域的更新内容都需要大数据和人工智能的支撑。本书介绍了大数据的框架和基本内容、特点及原理等,从数据的获取到深度学习,讲解的内容由浅入深,并通
这本书系统阐述了深度学习方法论在道路短期交通状态时空序列预测领域的最新研究成果。需要着重说明以下几点:(1)领域限定在了道路交通,因为交通是个大系统,存在着航空、水运、道路等多种运输方式,而本书所阐述的研究均是针对道路交通领域的数据以及面向道路交通领域的应用;(2)本书所讨论的研究问题是道路短期交通状态时空序列预测问题
本书从基础原理、结构与功能到具体车型应用分析,浅显而直观地介绍了电动汽车上所应用的电池、电机及电控技术。具体内容包括电动汽车概述;电池的基本结构与原理及特性;各类电池,包括三元锂电池、铁锂电池、镍氢电池、铅酸与氢燃料电池的实车应用;高压电池电控技术;电磁电力学与电机的基本知识;同步及异步电机在电动汽车上典型应用;电力电
“重型卡车维修技术手册”内容以国四、国五车型技术为主,所涉及的车型品牌国内国外相结合。在系统构造及功能原理讲解时,主要以奔驰、斯堪尼亚及沃尔沃车型为主,在介绍部件分解拆装、系统检测与故障排除与诊断时,主要以一汽解放、重汽豪沃及陕汽德龙等重卡车型为主。本书为发动机分册,讲解结构、功能与原理的示例机型主要为奔驰OM471、
本书主要介绍新能源汽车的定义与分类、常见标识、基本参数、技术体系与关键技术、发展趋势与规划,以及纯电动汽车、混合动力电动汽车、燃料电池电动汽车和电动汽车充电的基础理论、基本知识和技能。本书分为5个项目,每个项目都包括项目目标、项目导入、知识准备、项目实训和项目小结,书中还配有活页式实训工单。实训工单主要包括实训参考题目