本书基于世界投入产出框架构建了全球产业转移价值量测度模型。这一模型能够克服现有的主流产业转移测度指标的局限性，提供更系统、全面的国际产业转移规模测度结果，从而更清晰地刻画全球产业布局的演变趋势。围绕这一模型及测算结果，本书对国际产业转移的演变历程和中国典型制造业参与国际产业转移的路径演变开展了一系列实证研究，期望能够对

本图集利用遥感、地理信息系统等技术手段，在获取宏观、动态的亚非欧65个国家和地区自然地理背景、社会经济发展、生态环境演变以及自然灾害等多源数据基础上，开展了多层次、多领域的脆弱性系统评价。本图集全面展示了亚非欧65个国家和地区的社会经济发展、生态环境演变、资源供给与保障、人类发展的脆弱性状况以及灾害危险性特点。

本书紧扣人工智能和深地资源探测国际学术前沿，主要介绍矿产资源潜力智能评价的概念和深度学习算法基本原理，重点介绍基于深度学习开展矿产资源潜力评价的具体实施步骤，包括软件环境配置、数据预处理、样本制作、模型构建及参数调节与优化等。本书可为解决深度学习用于矿产资源潜力评价中面临的训练样本少、模型构建难、可解释性差等难题提供方

高质量的科学数据加工和整编，是科学数据出版的重要基础，也是数据能够转化为数据资产，成为数字经济要素的必要途径。本书以农业科学数据可重复生产和可重复应用为目标，系统地介绍了在数据全生命周期及科学数据管理分析应用中，元数据、实体数据加工所涉及的农业科学数据整编加工的理论、技术体系和常用方法，包括元数据规范标准设计、数据资源

本书兼具理论性、资料性、指导性和实践性，以区域地理视角为切入点，以我国西南地区的资源空间格局演变与城镇化发展为主要研究对象，全面总结了西南地区资源的总量、类型和地域分布特征及西南地区城镇化发展特征；在区域发展地理学理论与原理、资源型城市的基本理论和评价方法、生态城市理论、可持续发展理论等理论指导下，采用理论研究与实证分

资产负债管理是商业银行重要的风险管理工具。当前，外部经济环境下行、同业竞争压力增大使得商业银行资产负债管理的转型势在必行。本书探讨了如何实现资产负债在数量结构和利率结构方面相匹配的方法，为实现银行安全性、流动性和营利性的统一提供计划与决策工具。第一篇介绍了银行资产负债管理的研究背景与意义、研究现状及优化原理，第二至五篇

在21世纪最初的十年，中国保险业飞速发展，中国已成为世界第二大保险市场。为了跟上保险实践的最前沿，本书在2013年第一版的基础上，依据近年的保险法律法规、保险市场与监管、保险理论研究的变化等，进行了修订。全书由四篇构成：第一篇介绍风险、保险、保险合同和保险的基本原则；第二篇讲解财产损失保险、无形财产保险、人身保险和再保

再制造产业是循环经济的高级形式，对推动我国产业升级转型、绿色发展意义重大。本书从循环经济、“双碳”目标背景下国家战略出发，分析了国内外再制造产业发展现状与特点、经验与问题，梳理了我国再制造产业相关政策法规和标准。重点介绍了再制造设计、拆解、清洗、损伤评估、损伤修复等关键技术，以及典型再制造产品发展及技术水平。结合实践数

随着交通强国战略和新型城镇化建设的推进，近年来，我国大力发展交通基础设施建设。交通基础设施建设成本高、工期长，建成后难以更改，因此投资决策时需特别谨慎。本书系统地阐述了交通基础设施投融资决策理论与方法，包括城市主干道密度优化、城市轨道交通线路设计优化、交通走廊沿线应急救援站点布局优化、公共交通技术选择与投资时机决策、T

关键基础设施系统为生产生活提供基础性支撑。为应对复杂多变的风险环境，政府必须通过合理规划和高效管理来提升关键基础设施系统对各类灾害的韧性。本书综合运用系统科学、网络科学、运筹学、机器学习等的理论和方法，深入探索和科学理解关键基础设施系统的运行机制及系统间的关联关系，结合灾害情景，提出了系统韧性评估方法和提升策略，具体内