本书以经典运筹学理论为基础,借鉴国外优秀运筹学领域的部分经典理论,新增全局优化算法,并融合MATLAB实现案例,系统介绍运筹学的原理、模型、算法及使用MATLAB的实现。本书采用运筹学理论与MATLAB实现相辅相成的编写模式,理论和实践相结合,更有利于读者学习并将学习成果快速转换为实际应用。全书分三篇,共13章内容。第

本书结合现代计算机与运筹学的发展趋势，着重介绍运筹学的基础理论及其应用。全书共17章，内容包括线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、统筹方法、决策分析、对策论、排队论、库存论、非线性规划、多目标决策规划等。相比其他同类教材，本书将统筹方法单独列为一章，同时增加了用Excel处理运筹问题的相关内容。本书可

**控制是现代控制理论的核心部分，在航天探索等先进科技领域具有重要应用。**控制中变分思想、极大值原理和**性原理等在人工智能兴起的今日，对于创新性研究依然有着重要的启发和广泛应用。本书基于**控制学科发展脉络，从科学史和创新思想的视角重新整理内容素材，由浅入深逐步介绍核心内容。书中首先概述**控制发展简史，从函数极值

演化算法是一类基于群体智能的自然启发式搜索优化策略，具有结构灵活、易于理解、适用广泛的特点。本书是作者多年研究成果的总结，介绍基于复杂适应度函数的进化算法、化学反应优化算法、人工内分泌系统模型、反向差分进化算法等高级计算智能方法，以及算法在目标的识别和跟踪、车辆路径问题等复杂实际场景中的应用。

本书是在教育部制定的教学大纲基础上，参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据作者十多年的教学实践经验编写而成．全书共分八章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布

本书介绍非线性复杂系统中数据处理的投影寻踪降维技术，给出投影寻踪在分类、评价和预测等方面的统计模型，包括Friedman-Tukey投影寻踪模型、投影寻踪Spearman相关系数模型、投影寻踪信息熵模型、聚类分析修正的投影寻踪模型、解不确定型决策问题的投影寻踪模型、投影寻踪回归及自回归模型。这些模型能充分提取数据信息、

本书是根据普通高等理工科院校“数值分析”和“计算方法”课程的基本要求,结合作者多年的教学实践经验编写而成的.内容主要包括科学计算中的误差分析、线性方程组的数值解法、插值与逼近、非线性方程求根、数值积分与数值微分、矩阵特征值的计算、常微分方程初值问题的数值解法等.本书的编写注重读者对算法基本思想和操作的掌握,旨在训练读者

本书是高等院校理工科类基础课程“概率论与数理统计”的学习参考书,全书共分9章,前8章主要是理工科概率论与数理统计教学内容的总结以及典型习题的讲解,主要包含,阐述基本概念,归纳基本性质与重要公式,总结解题方法和技巧,典型例题讲解等;第9章为自测题。编者结合北京理工大学多年的教学实践经验,在翻阅大量资料的基础上,精心挑选了

本教材分为两大部分：第一部分概率论，是理论性较强的应用数学的一个分支，可作为一门独立的数学课程开设，同时又是数理统计与随机过程等其他课程的理论基础。主要介绍了事件与概率，一维、二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理等；第二部分数理统计，是应用性较强的一个数学分支，主要介绍了数理统计的基本概念、

本书是普通高等教育农业农村部“十三五”规划教材，是与陈振、郝新生、王建军主编的《概率论与数理统计(第三版)》配套使用的学习指导书、教师参考社考研复习书，其主要内容有：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与一元线性回归分析等。本书内容