本书详细介绍了有限元分析的基本理论和方法，以及ANSYS软件在有限元分析中的应用。全书详细介绍了一维和二维有限元公式的推导以及实例问题的分析方法，简单阐述了三维有限元分析方法；讨论了桁架、轴力构件、梁、框架、热传递、流体流动和动力学问题的有限元分析；通过实例详细介绍了利用ANSYS进行有限元分析的基本方法和步骤。每章均

本书涉及面极广，不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题，而且涉及了概率论在物理学、化学、生物学（特别是遗传学）、博弈论及经济学等方面的应用．书中主要内容有：样本空间及其上的概率计算，独立随机变量之和的随机起伏，事件的组合及条件概率，离散随机变量及其数字特征，大数定律，离散的马尔可夫过程及其各种重要特征，更新理论等．除正

本书是威廉·费勒的著作《概率论及其应用（卷1）》的续篇。第1、2、3、6章介绍了各种重要的分布和随机过程；第7、8、16、17章讨论大数定律、中心极限定理和无穷可分分布；第9、10章讨论半群方法与无穷可分分布、马尔可夫过程的关系；第11章为更新理论；第12、18章论述随机游动及傅立叶方法的应用；第13、1

刘曾荣，上海大学二级教授，博士生导师，享受国务院特殊津贴专家，应用数学专业和信息学与系统生物学专业两个方向的博士生导师，上海大学系统生物技术研究所所长和非线性科学研究中心副主任。本书是一位老科研工作者三十多年对如何做好的科研工作的摸索、践行以及结合自己的研究方向——非线性系统研究分三阶段所做的回顾与总结。全书共分四章和

博弈论是一种“游戏理论”，在我们的生活和工作中存在着各种各样的博弈问题和博弈场景。本书从价格大战、搭便车行为、扑克牌游戏、超市选址、相遇点设置等我们熟悉的故事和案例入手，深入浅出地介绍静态博弈、纳什均衡、零和博弈、双赢博弈、子博弈、帕累托优势、理性假设等博弈论的基本概念与方法，即使学生和“门外汉”阅读起来也毫无艰涩之感

《概率论与数理统计（人工智能专用）》介绍了与人工智能密切相关的概率论与数理统计的内容。全书分成两大部分，di一部分主要介绍概率论的知识，涵盖概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布，数字特征，大数定理和中心极限定理外，还增加了信息论基础知识、若干集中不等式的相关知识。第二部分主要介绍常见的数理统计知

本书主要介绍概率论和随机过程的基础知识和基本概念，内容包括概率论和随机过程两部分。第1~5章介绍概率论的基本概念及定理，主要包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6章介绍随机过程的基本概念、泊松过程、马尔可夫过程、鞅、布朗运动、随机积分和伊藤公

本书简明系统地介绍了概率论和随机过程的基本内容，内容丰富，富有时代特色。书中有许多新的简明讲法，帮助读者更好地理解所学内容和加深对问题本质的理解。本书内容和习题难度适中，适合作为理工科大学数据科学类、统计学类、数学类本科生概率论课程教材或教学参考书。

本书共八章，内容包括：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验。

本书论述了自17世纪以来的数理统计学发展的简要历史，内容包括概率基本概念的起源和发展，棣莫弗的二项概率正态逼近，贝叶斯关于统计推断的思想，最小二乘法，误差分布，社会统计学家对数理统计方法的主要贡献，高尔顿引进相关回归及皮尔逊将其完善的过程，戈塞特等人对小样本理论的贡献，皮尔逊等人发展假设检验这一分支的过程等。本书可供具