本书是根据编者多年的教学经验编写而成的,是与《概率论与数理统计》课程相配套的学习辅导用书。本书主要内容包括随机事件与概率,随机变量及其分布,随机变量的数字特征,多维随机变量及其分布,大数定律和中心极限定理,统计量及其分布,参数估计,假设检验,方差分析与回归分析。本书通过详尽的难点解析以及灵活的一题多解,深入挖掘题目背后

文都教育 余炳森 2022全国硕士研究生招生考试概率论与数理统计辅导讲义

全书共分七章。第一章为准备知识；第二章与第三章介绍了有限元的插值后处理及解的展开式，这是有限元高精度算法的理论基础；第四章讨论有限元解的后验估计；第五章与第六章分别讨论了奇性问题及本征值问题的后处理；第七章介绍了有限元的概率算法。本书可供计算数学工作者、高等院校有关专业的师生和工程技术人员参考使用。

《（教）概率论与数理统计（第二版）（朱弘毅）（原0844）》内容包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，二维随机变量及其分析，随机变量的数字特征与权限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析，MATLAB软件在概率统计的应用共九章。《（教）概率论与数理统计（第二版）（朱弘毅）（原0844）》为了

《金融数学（第7版）（新编21世纪风险管理与精算系列教材）》主要讲授金融数学的基础知识，包括利息度量、现金流分析、收益率计算、债务偿还方法、债券分析、金融衍生产品的基本概念和定价方法等。由于定位于金融数学的入门级别，本教材没有复杂的数学推导和艰深的数学证明，而是侧重于对经济和金融原理的数学解释。本教材涵盖了北美精算师和

本书专为概率论与数理统计学习所用，由王式安老师多年考研辅导班的讲稿改写而成。方法丰富，灵活多变，很好适合同学们进一步学习概率论与数理统计的技巧.

本书共十章，前四章介绍了概率论的基本内容，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征和极限定理。接下来的五章介绍了数理统计的基本内容，主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析和聚类分析。最后一章介绍了随机过程的基本内容和概念。各章均配有习题，书后给出了部分习题参考答案

本书讨论非线性离散动力系统中的分岔和稳定性，包括单调和振荡稳定性理论与单调和振荡分岔理论。本书不仅给出了周期-1的不动点在某特定特征向量方向上的稳定性与分岔理论、并讨论其不动点的高阶奇异性，而且描述了一般非线性离散系统具有重特征根的正则形式、并介绍了具有无限不动点的离散动力系统。作者发现了不动点的局部分析理论不能解释或

随机模拟是利用计算机来检验、论证和研究统计学理论及数学模型的重要方法。学术界已普遍认为随机模拟的结果具有重要的参考价值。蒙特卡罗法是一种依赖于随机样本的随机模拟方法，然而在许多情况下，基于拟随机样本的拟蒙特卡罗法可以取得更好的效果。本书介绍了几种经典的随机样本抽取技术、方差减少技术、重抽样技术、马尔可夫链蒙特卡罗法、拟

《概率论与数理统计同步练习与测试（高等学校“互联网+”新形态教材）》是与李子强、黄斌主编的《概率论与数理统计教程》（第四版，科学出版社出版）配套的学习辅导书，内容包括：概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验。此次编写主要以主观题目