数值分析原理及MATLAB实验依据数值分析的基本原理，从MATLAB程序设计的角度出发，较系统地阐述了数值分析的理论与算法。全书共9章，包括绪论、非线性方程求解、线性方程组的解法、非线性方程组的解法、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程求解、矩阵特征值计算。本书着重于算法设计与编程实现，强调通过理

本书是在第四版的基础上修订而成的，吸收了广大读者的意见，做了局部调整和修改。除原有线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论、目标规划和多目标决策以外，删除了启发式方法一章。本书着重介绍运筹学的基本原理和方法，注重结合经济管理专业实际，具有一定的深度和广度。书中每章后附有习题

本书主要介绍概率论与数理统计的实验内容。全书可分为三部分：第一部分是概率论部分的实验，包括抛硬币实验、掷骰子实验、蒲丰投针实验、全概率公式和贝叶斯公式、常见离散型分布、常见连续型分布、数学期望、中心极限定理等；第二部分是数理统计部分的实验，包括参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，其中部分内容采用随机模拟的方法进行

本书是十三五国家重点图书规划大数据科学丛书著作。全书系统阐述针对非线性观测模型的小二乘估计理论与方法，侧重理论的系统性和论证的严谨性，同时也强调应用性和可读性。主要内容包括：非线性小二乘估计理论与方法的基础观测模型与方法，含有第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类等式约束非线性小二乘估计理论与方法，误差协方差矩阵秩亏损的非线性小二乘估计理论与

本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典著作。在第2版中,除了保留第1版中关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,还新增了许多新理论和新方法,其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。本书还为模式识别未来的发展指明了方向。书中包含许多实例,各种不同方法

5G大规模天线增强技术以5GRel-16协议为基础，对多天线技术的发展历程进行了回顾，详细地介绍了大规模多天线增强技术在5GRel-16中的标准化方案，重点包括码本增强技术、波束管理增强技术、多TRP传输增强技术等，细致地分析了各个方案的提出背景、设计思路、仿真结果及标准制定过程背后的技术博弈，并对多天线技术的未来发展

本书着重回答了三个问题,即:什么是博弈论,博弈论如何应用,博弈论为什么是正确的?作者在书中认真地讨论了这三个问题,在讨论的同时尽量避免了使用非常复杂的数学推导,做到了不过分“数学化”。为了便于数学基础较浅的学生跟上课程进度不至于太吃力,本书同时提供了必要的数学支持内容。本书涉及的专题包括,合作博弈论、贝叶斯决策理论、不

这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。本书是概率论的入

本教材系统性对可靠性统计知识进行介绍，共分为九章，分别是：第1章可靠性基本概念；第2章可靠性中的估计方法；第3章截尾试验下寿命数据的可靠性评估；第4章退化数据的可靠性评估；第5章可靠性模型的假设检验与选择；第6章基于加速试验的可靠性分析；第7章基于贝叶斯方法的可靠性分析；第8章可靠性中的统计计算方法；第9章系统可靠性模

本书以生产中实际问题为基本素材，引出运筹学相关概念、原理及方法。针对运筹学难点知识，力求以通俗易懂的语言加以解释相关原理或方法背后蕴藏的道理，尽量避免复杂的数学推导，以使读者更好掌握相关知识并对相关知识有更直观、深刻认识；书中对难点知识或易犯错知识点通过“注”给予解释及提醒。此外，教材中选用大量历年各高校运筹学考研考博