本书共分5章，阐述了计算科学在地球环境方面的应用，在天气预测及全球环境等领域中数值模型和大规模计算的重要性和作用，并且系统地介绍了科学的第三个支柱(目前超级计算机、理论研究和科学实验一起成为人类探索未知世界的三大科学手段，被称为支撑科学发现的第三个支柱)，从理解复杂自然现象机制的角度，详细解说了其成果和发展前景。

本书共分4章，主要介绍计算科学在有关测量、分析技术等提高方面的应用，同时重点介绍了计算科学在对迅速增长的数据对象的应用概况，如对蛋白质水平、细胞水平、器官、器官水平上的模拟问题、算法、数理模式的阐述等内容。

本书以数学思想和理论为侧重点，介绍了物质在最先进应用技术中的基本计算方法，同时介绍了利用计算科学来处理物质内核和电子复杂现象的基本方程，在解释以量子力学为基础理论方法的同时，概述了基于计算机的所取得的重要作用和结果，并说明了其未来的发展前景。

本书主要对宇宙中元素合成，最终形成恒星和星系这一物理规律进行了详细的描述，同时阐述了计算的本质作用、方法、成果，并进一步阐述了其未来的发展和前景。全书共7章，主要包括宇宙的构成要素、宇宙的历史、银河的形成等内容。

计算科学被确立为理论、实验的第三种科学方法论。本书通过结合计算机的发展，对计算科学的背景和历史进行了介绍，重点介绍了计算科学的理解和预测、观测与建模融合、大规模数据信息提取、意图规律发现4个方面的应用。

本书共分4章，从计算机的基本原理出发，阐述了计算能力的高速化方法、并行编程、最新的技术动向和今后的研究课题，并对其可实现性进行了探究，同时详细地介绍了计算科学在计算机发中的重要作用。

本书在成分数据的近似零值插补，以及因变量和自变量均为成分数据的回归分析，包括多元线性回归、异方差线性回归和偏最小二乘回归方面均展开了较为详细的论述。全书共分为六章，内容包括：引言、成分数据的准备工作、成分数据的近似零值处理方法、基于成分因变量和成分自变量的多元线性回归模型、基于成分因变量和成分自变量的异方差线性回归模型

本书是根据当前我国高职高专大众化发展趋势下的教育现状，在总结和分析全国高职高专院校机电、电气类等专业数学教学改革经验的基础上编写而成的.为了适应高等职业技术教育人才培养目标的要求，满足各专业学生学习的需要，本书对教学内容进行了优选.本书共七章，内容包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用和

《概率论与数理统计》以高等学校应用型创新型人才培养为目标，强调概率论与数理统计的应用性，主要内容包括概述、概率论的基础、随机变量的概率分布及数字特征、几种常见的概率分布、统计量的分布、参数估计、假设检验、线性回归模型等。读者学习该书的主要理论只要具有一元微积分的数学基础即可。该书在知识体系上突出问题导向，章节内容从经典

《概率论与数理统计（第2版）》是将概率论与数理统计用于非数学专业类学习分析风险和经济决策的入门教材。全书自始至终倾力向读者阐明，如何在复杂的现实情形中运用概率论，并将概率论晦涩的数学运算融入生动有趣的现实经济生活中。全书的分析性工作大部分都是在MicrosoftExcel电子表格、SPSS统计软件和Pytlaon算法中