本书系统地介绍了线性锥优化的相关理论、模型和计算方法,主要内容包括:线性锥优化简介,凸集凸函数基础知识,最优性条件与对偶,可计算线性锥优化,应用案例和内点算法软件介绍等.本书不仅包含了线性规划、二阶锥规划和半定规划等基本模型,还引进二次函数锥规划来探讨更一般化的线性锥优化模型.同时,在共轭对偶理论的基础上,系统地建立了
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。
为有效提升中职学校的数学教学质量,贯彻落实国务院、教育部的相关文件精神,助推职业教育“三教”改革,参照《中等职业学校数学课程标准》,从中职学生现有基础和认知水平出发,我们组织编写了本书.本书从学生身边的生活案例出发,本着实用、适用、有用、必需、创新等原则和“从生活走进数学,数学融入生活”的教学理念,从生活问题出发,以解
本书以学生成绩管理系统为主线,从简单的成绩输入/输出到采用文件存储成绩,并基于文件管理成绩,逐步丰富成绩管理系统的方式,引导读者思考利用计算机解决实际问题的方法,从而理解算法和计算思维,达到培养计算思维的目的。 计算思维是一个抽象概念,养成计算思维需要反复实践和反思。本书立足于计算思维的培养,每章都以问题为驱动,主要阐
本书共6章,内容包括:绪论;概率论与数理统计;教学策略理论及方法;数学建模研究概述;教学建模软件的应用;概率论与建模思想耦合应用分析。
“高等数学实验”是运用数学知识解决、解释现实问题的一门课程。本书以任务的形式结合学生所学的专业,利用软件将函数极限、导数、微积分等问题巧妙地融入。本书主要包含四个项目(函数图形绘制实验、函数极限及导数实验、积分实验、常微分方程实验),每一个项目都能让学生充分认识到高等数学学习对专业发展和应用的重要性。 本书适用于高职
《模式识别基础理论及其计算机视觉应用/高等学校智能科学与技术专业系列教材》系统地介绍了模式识别的基本原理及其在计算机视觉中的具体应用。本书内容包括模式识别与计算机视觉概述、分类器、神经网络分类器、聚类分析、蚁群和粒子群聚类算法、时序模型、图像匹配、图像分类与分割以及视频动作识别等。《模式识别基础理论及其计算机视觉应用/
本书是山东大学数学学院编写的《大学数学教程》系列教材中的一本(全套教材包括《微积分1》《微积分2》《线性代数》《概率论与数理统计》《复变函数与积分变换》共5册),由首届高等学校教学名师奖获得者、长江学者刘建亚教授主持,山东大学数学学院一线教师编写。本次修订在保持上一版原有特色的基础上,新版更加注重与中学教学内容的衔接,
《概率论与数理统计》是哈尔滨工程大学编写的大学数学系列教材中的概率论与数理统计课程教材,主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等,每章配有习题及参考答案,且习题中加入了具有代表性的全国硕
本书是“博弈论之父”冯·诺依曼的代表作,囊括了迄今为止除演化博弈之外的所有博弈论的理论和方法,代表了博弈论发展的高阶水平。《博弈论》一书既包含了博弈数学理论的细致说明,又包含了该理论多方面的应用与实践。书中用丰富详实的案例,介绍了零和博弈、三人博弈、混合策略、囚徒困境等经典的博弈理论,每个博弈案例背后,都