◆本书力求用不多的篇幅,在较短的时间内,帮助同学们搞清基本概念,掌握基本理论和方法,了解重点和难点并澄清一些常犯的错误与疑惑。◆全书在结构上共八章及一个附录,每章均由考试内容,考试要求,基本概念、基本理论和基本方法,典型例题分析选讲,练习题,练习题答案,练习题提示七部分组成。◆为了方便同学们总结归纳以及更好地掌握考试的
《运筹学(第2版)》在全国多所高校,包括北京师范大学珠海分校大学二年级学生中使用,已有九个年头了。使用过《运筹学(第2版)》的大学生中,绝大多数学生认为《运筹学(第2版)》内容丰富,叙述简洁,理论联系实际,特别是对WinQSB使用方法的介绍,增强了他们解决实际问题的能力。有一些刻苦钻研的学生,还将《运筹学(第2版)》的
本书是针对“数值分析”“计算方法”“数值分析与算法”等课程编写的教材,主要面向理工科大学信息科学与技术各专业,以及信息与计算科学专业的本科生。本书内容包括数值计算基础、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接解法与迭代解法、矩阵特征值与特征向量的计算、数值逼近与插值、数值积分方法、常微分方程初值问题的解法,以及数值算法与
随着科学技术的飞速发展和计算机的广泛应用,科学计算已成为继理论方法、试验方法后的第三种基本手段。数值计算方法已成为当代大学生必须掌握的基础知识。本书讲述数值计算的理论与基本方法,内容包括:误差概念及数值计算中的若干问题、插值法、曲线拟合与逼近理论、方程的近似解法、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、数值积分与数
这本流行教科书的第二版介绍了选择分析领域中的最新方法和技术。本书全面且易懂,任何读者都可以通过本书学习如何模拟和预测个人选择和团体选择。与第一版相比,第二版完全改写了其中一些章节,并目新増了一些主题,包括有序选择、尺度MNL模型、广义混合logit模型、潜类别模型、团体决策、直觉、属性处理策路、期望效用理论和前景理论的
几十年来,实际需求激发了对模式识别的大量理论和应用研究。在这个过程中,限制因素和恒久问题一直是数据——它的多样性、丰富性和可变质量是模式识别创新的主要挑战。本书关注高级数据分析和数据挖掘,创新之处是对数据质量的重新定位——将数据质量看作一个可以处理的因素,而非当作需要克服的困难。
《概率论与数理统计辅导精讲》按照最新考研数学大纲的要求,以历年考研数学真题中的典型题目及分析详解为主线,内容包含典型方法的归类总结、重要和常用技巧的运用、考生易错点的提示、重点题型的考研预测等.相比其他考研数学辅导图书有以下特色:(1)紧扣大纲要求,精选历年考研真题,分模块分阶段地指导考生科学备考;(2)精心设计本书模
本书主要介绍了模式识别的相关内容,涉及模式识别的基本概念、聚类分析、线性判别函数、贝叶斯分类器、特征选择和提取、非参数模式识别方法、神经网络模式识别方法、模糊模式识别方法、句法模式识别方法,以及新型模式识别方法,如决策树方法、支持向量机方法、粗糙集方法等一些基本方法,并介绍了基于遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法进行
《时间序列混合智能辨识、建模与预测》提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。第一篇阐述了时间序列分析的重要性,从文献计量学的角度对时间序列的最新国际研究进展进行了归纳总结,系统阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系;第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模
试验优化设计是以数理统计为基础,对试验进行优化设计与统计分析的科学方法,是科技工作者必备的基本技能。《试验优化设计与统计分析(第二版)》主要介绍了常用的试验优化设计与统计分析及其在生物工程、食品工程、化学工程等技术领域中的应用。《试验优化设计与统计分析(第二版)》共分9章,包括试验资料的统计描述、理论分布与抽样分布、统