本书共分十章,前五章介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定律与中心极限定理的内容;第六章至第九章介绍了数理统计学的相关内容,主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析等内容;最后一章介绍了SPSS软件的应用。为便于学习,书后附有习题参考答案以及
本书以ANSYSCFD系列软件为媒介,介绍了利用ANSYS系列软件从几何建模到网格划分的完整流程。全书共分5章,第1章从流体计算域及计算网格入手,介绍了场景的流体计算域形式、网格类型及网格质量度量指标;第2章以SCDM模块为目标,详细描述了SCDM的建模及几何清理方法;第3章描述了ANSYSMesh模块网格划分思路及常
《高等应用数学(第3版)上册》是根据教育部制定的《高职高专教育高等数学课程教学基本要求》,在认真总结高职高专院校数学教学改革经验的基础上,结合并参考国内同类教材的发展趋势编写而成的。全书分上、下册,上册内容包括函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、一元函数积分学、定积分的应用、向量代数与空间解析几何简介、多元函数微
计算机应用基础.
本书共有九章,包括函数与数学模型、极限与连续、一元函数的微分及其应用、一元函数的积分及其应用、常微分方程、多元函数微积分、级数、线性代数、概率论与数理统计。
《数据分析概论》研究对象是社会科学的研究数据。数据分析可以赋予事实意义,好的数据分析能为所研究的社会现象提供合理的描述和解释。 本书旨在为定量研究数据分析的每一步提供统计学基础。作者讨论了数据搜集的意义、一元统计、对相关性的测量、显著性检验、简单和多元回归,并给出了大量的数学公式,使得读者能更好地理解这些内容。
智能优化算法是目前常用的一类优化方法,一直是科学研究与工程应用中的研究热点。本书比较系统地分析了有代表性的智能优化算法,全书共分三个部分。*部分是基于生物学原理的优化算法,包括遗传算法、神经网络、蚁群优化算法和微粒群优化算法等。第二部分是基于物理学原理的优化算法,包括模拟退火算法、引力搜索算法、混沌优化算法和随机分形搜
本书主要介绍了线性方程组的数值解法、非线性方程(组)的数值解法、数值逼近(包括插值、三次样条和B样条、最小二乘法、最佳平方逼近与最佳一致逼近)、数值微积分、常微分方程初值问题和边值问题的数值解法以及矩阵特征值、特征向量的数值解法等内容。
本书是哈尔滨地铁集团员工岗位技能培训系列教材之一,采用模块化的编写方式,分别介绍了交换设备、无线通信设备、综合通信设备、传输设备、电源设备等城市轨道交通典型通信系统设备的基础知识,以及设备介绍和日常维护。本书编写注重理论与实操相结合,实用性强。
本书是哈尔滨地铁集团员工岗位技能培训系列教材之一,全书采用模块化方式,结合岗位特点,针对哈尔滨地铁应急处置、故障分析、典型案例等方面的处理经验,并配以现场设备图片、处理程序、操作流程图等进行详细的解说,做到理论与现场相结合,实现上岗零对接。本书注重“学练”结合,教材中每个模块、每个项目、每个知识点都提炼出相应的习题,给