本书是和概率论与数理统计课程配套的实验教材。本书的核心内容是：基于Excel和R软件的操作，对概率论与数理统计课程的理论进行模拟，从而验证求解，帮助读者理解掌握知识要点。本书既有统计原理的详实叙述，又有应用案例的作证分析，是读者厘清概念、学以致用的良好选择。 本书可作为高等学校本科生概率论与数理统计课程的计算机辅助教材

本书不在沿用基于模型来进行聚类的研究思路，而是借用非常灵活的非参数方法。本书的研究目标是使用非参数方法来研究非线性时间序列的聚类问题，通过理解序列是如何被生成的，估计出生成时间序列的随机过程之间的相似性来定义其距离度量。本对比研究了现有的非参数时间序列聚类方法，提出一类以时间序列平滑后的自回归函数的差异作为度量的聚类方

随着先进的传感器及其对应测量技巧的应用及发展，在不断的生产过程中累积下了大量的数据，这样的数据其中不免会包含着没有被挖掘出来的信息。基于数据驱动的多元统计算法可以利用这些已有的数据对相应的过程实施过程监控、故障检测和诊断、质量预测及软测量的功能，对实现相关工业过程的过程效果评估、安全生产、问题原因分析、过程优化以及在线

概率论与数理统计

《计算方法及其应用》主要介绍了数值计算方法的基本理论，内容包括计算方法的基本概念、函数的插值与拟合、数值积分和数值微分、非线性方程的数值解法、解线性方程组的直接法和迭代法、常微分方程的数值解法、矩阵的特征值和特征向量的计算。书中含有丰富的例题、习题和上机实验题。 《计算方法及其应用》可作为数学与应用数学、信息与计算科学

在科学技术及数学自身飞速发展的今天,现代数学作为其他学科的基础、语言、工具和手段,其地位日益提高.《现代应用数学基础（第二版）》旨在打造一本适合高校理工类研究生学习现代数学基础理论与方法的基本教材,使研究生能在较短的时间内尽可能多地了解现代数学的基本概念、基本理论和基本方法,提升现代数学素养,增强运用现代数学知识分析问

本书系统地介绍了在椭球等高分布的基础上建立的广义多元分析理论.主要讨论了椭球等高分布族的性质、有关的中心分布和非中心分布，球对称矩阵分布和椭球等高矩阵分布的性质，椭球等高分布的各种参数估计量，均值向量和协方差矩阵的各种检验和其他检验，广义线性模型理论.

本书旨在讲述现代科学计算中常用的数值计算方法及其理论，包括插值法、数值积分和数值微分、非线性方程求根、线性方程组的迭代法和直接法、常微分方程的数值解法。每章都配有相应的习题和数值实验题，书末附有部分习题答案和相关附录。本书着重基本思想的阐述、内容的实用性和数值计算方法的应用。

《现代数值分析》是为高等院校理工科研究生各专业开设的“数值分析”课程编写的教材,内容包括函数插值、函数逼近、数值积分与数值微分、线性方程组的直接解法和迭代解法、非线性方程求根、矩阵特征值与特征向量、常微分方程初值问题的数值解法、傅里叶变换与小波变换、偏微分方程数值解初步.全书注重算法数学理论的建立和应用,最终实现工程问

智能优化算法与涌现计算是多种前沿学科交叉融合的结晶。主要包括：模拟人脑思维、人体细胞、器官等的仿人智能优化算法；模拟群居动物觅食或繁殖行为的群智能优化算法；模拟人类社会进化的进化算法；模拟植物生长的仿生算法；模拟自然现象或规律的自然计算；模拟复杂适应系统涌现行为的涌现计算等80余种算法。本书可作为智能科学、计算机科学、