《具有尖孤子解的新可积模型以及弧子方程解和是代数几何构造》主要分为两个部分:其一,借助于Lenard递推序列,推导出分别与一个4x4、两个3x3矩阵谱问题相联系的孤子方程族,对于某些方程族或者方程,给出了它们的广义Hamilton结构和无穷守恒律;其二,给出了相应孤子方程的精确解。其中第2章,给出了相应CH型方程的尖孤
本书是与清华大学出版社2017年出版的《概率论与数理统计(第2版)》(张艳、程士珍主编)教材相配套的学习辅导书.内容包括该书各章的知识点、典型例题、习题与综合练习题全解,另外,还配有大量的训练题及参考答案,以供考研学生提升解题技巧.本书注重体现概率统计的思想方法与基本内容,强调对学生解题方法与能力的培养,力求做到深入浅
根据课程特点和需要,内容主要包括当前主流统计软件R简介、课程相关基础知识介绍、基本的统计抽样方法、方差减少技术分析和EM、MCMC算法算例介绍
有限元法是求解工程科学中数学物理问题的一种通用数值方法。《有限元分析技术》介绍有限元法的基本原理、建模方法及工程应用。本书强调有限元分析的工程概念、数学力学基础、建模方法以及实际应用,侧重理论与工程实践的结合。
内容简介 在理查德.斯坦利的《计数组合学》(第2卷)(剑桥大学出版社)一书的219页中有一个包含66个部分的练习题(为学生准备的),每个部分定义了一组有限的数学对象,这些对象由卡塔兰数计算.此外,斯坦利*近完成了一本名为《卡塔兰数》的专著,描述了卡塔兰数计算的214个对象,以及问题集中的附加的68个对象.该著作在20
模式识别与机器学习是计算机科学与技术的重要研究内容之一。 《模式识别与机器学习技术》首先讲解了贝叶斯分类、支持向量机和人工神经网络等常用的机器学习算法,并对结构数据的核函数和增量支持向量机算法进行了全面综述,讲解了深度学习新的模型和计算机视觉的基本知识。以农业为应用场景,结合作者的科研工作,详细介绍了基于卷积神经网络
当在日常生活中需要进行选择与博弈时,我们可能不了解自己的目标,甚至不知道该怎样选择才能使自己的利益*大化。更不用说如何使参与博弈的各方利益*大化。哈伊姆夏皮拉用生活中的例子和通俗的语言向我们解释了什么是博弈论,并告诉我们该如何得到*优解。 通过这本书你将会: 学会与朋友出去吃饭时的点餐策略; 学会更好地做决策; 了解
内容涉及正倒向随机微分方程最优/次优控制系统研究,分两部分:第一,动态规划原理,我们推导出Hamilton-Jacobi-BellmanInequality,此项研究是深入菲尔茨奖得主,法国数学家P.-L.Lions教授提出的用粘性解理论研究导数有约束的偏微分方程的问题。同时给出在粘性解意义下,随机递归系统的最优控制验
我们所处的时代是一个大数据时代,数据无处不在,统计学是研究数据的科学,在数据分析中扮演了非常重要的角色。多元统计分析是统计学中应用最广的一个分支,在自然科学、社会科学、经济科学和管理科学等领域应用广泛。作为国内多元统计分析的经典版本,第5版继续保持了案例应用与统计思想相渗透、结合软件详细介绍多元统计分析理论与方法的特色
本书系统地介绍运筹学中的主要内容,重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果,配备有完整和立体化教学