本书第1章简要概述了基于测度论的概率论中的重要概念和结果,这些都是数理统计的重要工具。第2章介绍统计决策理论与统计推断中的一些基本概念。第3章至第7章的每一章都给出了统计决策理论和统计推断中一个重要专题的详细研究:无偏估计、参数模型中的点估计、在非参数设置下的点估计、假设检验、区间估计与置信集。本书内容除了覆盖统计理论
本书是作者多年教学工作经验的总结与提炼。本书介绍概率论的一般理论,全书共分5章,内容包括:随机事件及其概率、随机变量和分布函数、随机变量的数字特征、特征函数和极限定理等,各章后都配有适量的习题,书后附习题答案与选解。本书内容符合培养目标的要求,既重视基本概念的透析、基本理论的阐述、基本方法的介绍,又特别强调知识发生过程
本书包括两篇,篇(章至第五章)为概率论基础,主要内容为:概率论基本概念、一维、二维随机变量、随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理;第二篇(第六章至第八章)为数理统计基础,主要内容为:数理统计基本概念、参数估计、假设检验。
本书对非线性*化的理论、算法及相关技术作了比较系统的介绍。在内容的选取方面,尽可能避免过分复杂的理论分析,以适应不同专业、不同层次技术人员对*化技术的需求,另外,也尽可能地增加一些数值例子或经济管理方面的应用实例。全书共分9章。*章主要介绍*化的基础理论;第二章介绍无约束*化问题的*性条件以及线搜索技术;第三章主要介绍
《应用运筹学》系统地介绍了运筹学的主要内容,包括线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、图论和项目管理。《应用运筹学》尽量避免复杂的理论,力图通俗易懂、简明扼要地讲解运筹学的基本原理及其方法,以各种实际问题引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法,并将教学内容重心放在实际问题的转化和建模上,将繁琐的计算交给Lingo软件
作为我国高等教育组成部分的自学考试,其职责就是在高等教育这个水平上倡导自学、鼓励自学、帮助自学、推动自学,为每一个自学者铺就成才之路。组织编写供读者学习的教材就是履行这个职责的重要环节。毫无疑问,这种教材应当适合自学,应当有利于学习者掌握和了解新知识、新信息,有利于学习者增强创新意识,培养实践能力,形成自学能力,也有利
通过本书,读者可以了解博弈论的来龙去脉,掌握博弈论的精义,开阔眼界,提高自己的博弈水平和决策能力,将博弈论的原理和规则运用到自己的人生实践中,面对问题作出理性选择,避免盲目行动,在人生博弈的大棋局中占据优势,获得事业的成功和人生的幸福。
本书为《数学建模案例丛书》的第四册,案例选自美国COMAP出版的UMAP期刊上的教学单元,包含的案例有居民消费价格指数:它有什么含义、全美橄榄球联盟如何对传球手评分、Q与K相邻的概率——随机排列中的并置与游程、微分和地图、离网光伏系统、无线信号处理、气候变化与日温度周期、气候问题的微分方程建模、星团的螺旋形图案、观察人
本书是全国高等教育自学考试经济管理类各专业(本科)基础课程指定教材,按照该课程2018年修订的自学考试大纲编写。 本教材内容分为两部分:概率论与数理统计。率论部分包括随机事件与概率、随机变量与概率分布、多维随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理初步等内容;数理统计部分包括统计量与抽样分布、参数估
本教材是全国高等教育自学考试工科(本科段)专业一门重要的基础课指定教材,按照2018年修订的该课程自学考试大纲编写。 本教材内容分为两部分:概率论与数理统计。率论部分包括随机事件与概率、随机变量与概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理五章内容;数理统计部分包括样本与统计量、参数估