本书强调理论，同时高度重视知识的运用.全书分为三篇：概率部分，数理统计部分，实验部分.概率部分包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；数理统计部分包括：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析；实验部分包括8个实验.本书提供配套电子课
《现代控制理论基础》主要介绍控制系统基本理论和相关知识，包括一般控制系统状态空间描述及其表达式、线性控制系统稳定性、能观性和能控性分析、状态反馈与观测以及控制系统的最优化设计等内容。全书内容系统，概念准确、公式规范，理论结合工程实践，每章都安排了一节利用MATLAB对线性系统分析和设计和内容，实用性强。
现代控制理论是自动化专业的一门基础课程.本书是作者在清华大学、江南大学从事现代控制理论相关课程的教学和科研创新经验的结晶,介绍现代控制理论的基础知识:动态系统的状态空间描述、线性系统的运动分析、能控性、能观测性、状态反馈和观测器等,以及非线性系统的李雅普诺夫稳定性分析,还介绍作者在现代控制理论方面的一些最新研究成果:连
考研数学2019 李林2019考研数学系列概率论与数理统计辅导讲义
概率论与数理统计都是研究随机现象的.概率论通常从模型出发研究随机现象，即在一定的假设之下探讨随机事件出现的可能性大小及各种随机现象的有关数量指标；数理统计常常是从数据出发，通过对数据的收集、整理和分析对随机现象给出适当的推断或决策.从内容结构上看，概率论是数理统计的数学基础，而数理统计是概率论的重要应用.
本书包括运筹学中最基本、应用最广泛的六个部分：线性规划、整数规范、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、存贮论，其中以线性规划为重点。
本书是为非数学类专业概率论与数理统计课程编写的教材。全书共九章，内容包括随机事件与概率，随机变量及其概率分布，多维随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验等。各章根据教学大纲要求和复习需要配置了相应习题并附有参考答案与提示。同时，为了增强学生统计分析能力，
振荡微分方程保结构算法新进展（英文版）Recent Developments in Structure-Preserving Algorithms for Oscillatory Differential Equations
《概率论与数理统计（第2版）》是教育部高等农林院校理科基础课程教学指导委员会推荐示范教材，是教育部教学研究立项项目成果。《概率论与数理统计（第2版）》突出随机数学思想，注重概率论与数理统计的通用知识和应用性，内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和
《广义主成分分析算法及应用》主要讨论了随机系统信号广义主成分分析方法及应用情况。全书可分为三部分：第一部分包括概述和基础理论，主要介绍广义主成分分析的概念、国内外研究现状，以及与广义主成分分析密切相关的矩阵理论、优化理论和神经网络等理论基础；第二部分研究多种广义主成分分析方法，该部分是《广义主成分分析算法及应用》的核心
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