《Abaqus分析用户手册材料卷》一书是Abaqus用户手册大系中的一册，共分6章，详细介绍了材料的不同性能及组合应用：第1章概述了Abaqus中的材料库、材料的数据定义、组合材料行为等内容。第2章介绍材料的弹性力学属性，包括线弹性、多孔弹性、次弹性、超弹性、弹性体中的应力软化、线性黏弹性、非线性黏弹性、率敏感的弹性泡

全书共分9章，内容涵盖了随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验R语言及其在概率统计中的应用等内容.为开拓学生的学习视野、增强实践应用能力，本书在第9章中介绍了R语言及其在概率统计中的应用.为了便于读者学习，每节后均附有习题，每章后附有总复习

本书坚持工程需分析的工匠精神，心怀分析即是美的人文情怀，删除空洞理论，摒弃传统理论介绍实例讲解软件操作的编撰套路，采用读者更容易接受的基于典型实例，以工程目的分析思路操作流程结果判读为主线，穿插知识点和注意事项的新颖讲解方式，着眼于工程中亟待解决的问题进行分类阐述，如接触收敛，复材强度，跌落碰撞，焊接仿真，薄板成形，体

哈姆迪??塔哈撰写的《运筹学基础》是众多运筹学基础教材中非常优秀的一本，自初版以来，经过多次修订与扩充，现已推出第10版。第10版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对高深问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。（2）突出实用性。各章通过实践问题的求解导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实

本书由国内著名高校长期从事运筹学教学的教师集体编写而成，其内容紧密结合经济管理类专业的特点。本书系统地讲述了线性规划、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论的基本概念、理论、方法和模型，以及数据包络分析、运筹学问题的启发式算法等。各章后均附有习题，附录中给出了习题参考答案

本书本以经典的*小二乘理论为基础，较全面地介绍了现代应用回归分析的基本理论和主要方法。全书共分为九章。*章讨论了回归模型的主要任务和回归模型的建模过程；第二、三章详细地介绍了线性回归模型；第四章以残差为重要工具，讨论了回归模型的诊断问题；第五、六章讨论了多项式回归模型和含有定性变量的回归模型；第七章讨论了多元线性回归模

本书研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分，可以分为三类：带固定设计的拟似然非线性模型、带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型。本书主要研究了这三类拟似然非线性模型中参数估计的大样本性质。此外，还研究了带随机效应的拟似然非线性模型中参数估计的大样本性质。

本书是作者近十年来对非线性差分方程和方程组的一些研究成果，内容包括：非线性差分方程和方程组的基本概念、全局性质、周期解的吸引域的拓扑结构；极大型差分方程和方程组、模糊差分方程的周期性等。内容安排由浅入深，叙述和证明既详细又通俗易读。

《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合,以酒瓶颜色分类为例,介绍了各种算法理论及相应的MATLAB实现程序。全书共分为10章,包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算

《视觉跟踪中的马氏链蒙特卡洛方法/“十三五”科学技术专著丛书》基于统计机器学习的理论工具——马氏链蒙特卡洛（MCMC）采样理论，系统地阐述了目标运动不确定性条件下的视觉目标跟踪问题、方法和技术，并结合多种实际应用场景给出算法实现框架和实验分析。全书共4章，第1章介绍了视觉目标跟踪的意义和基本方法。第2章介绍了MCMC采