本书通过案例讲述有关的概念和方法,不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GARCH模型等一元时间序列方法,还介绍了很多新的多元时间序列方法,如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等.书中强调对真实的时间序列数据进行分析,全程使用R软件分
本书具有以下几个特点:1.真正做到了淡化理论,降低教材难度,便于按照高职学生的实际入学文化水平组织教学。如极限概念、两个重要极限等都舍弃了严格的数学定义和理论证明,代之以直观的几何描述和表格化说明,不定积分的*、二类换元法以解决问题的思路代替定理证明,通俗易懂。2.真正体现了理论基础知识必需够用的原则.课程内容和知识点
本书结合国内外优秀运筹学的内容体系和作者长期从事运筹学教学与研究的心得编写而成。全书共分为6篇15章,主要包括绪论、线性规划与单纯形法、线性规划的对偶理论与灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、决策分析、库存决策、对策论、排队论和马尔可夫分析等。本书的特点是在介绍运
数值计算方法与Matlab程序设计
高玉龙、陈艳平、何晨光编著的《*过程分析与处理》从概率论和*过程的发展历史出发,以*过程的概率论基础、*过程基本理论、*过程的时域和频域分析原理、平稳*过程通过系统、窄带*过程、离散*过程以及非平稳*过程为主要内容。在介绍的过程中采用先确定后*、先连续后离散的思路,便于读者对相关知识进行对比理解以至达到融会贯通的程度。
本书通过一道日本数学奥林匹克试题研究讨论雅克比定理及其相关知识。
本书分两部分:第1~5章为概率论部分,包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6~9章为数理统计部分,包括数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。每章配有难易适中的习题,书末附有习题参考答案。
本书依据国家和山东省建筑安装工程定额管理的现行规定编写而成。全书系统地介绍了建筑安装工程预算的基本知识,重点突出了预算工程量的计算方法、技巧和操作技能,以及定额的使用、换算与调整等。本书主要对建筑安装工程定额的制定方法、原理和运用作了明确的解释和阐述,对*的建设工程造价及费用组成作了解释,对主材计价按当前常用方法进行了
本书根据数据分析的过程,系统介绍了数据的收集、数据的处理、数据的分析、数据的展现、分析报告的撰写,其中数据的处理与数据的分析为本书的重点内容。在数据处理方面,主要介绍了:数据的一致性处理、缺失数据的处理、重复数据的处理、数据的转置、字段的分列、字段的匹配、数据的抽取、数据的计算。在数据分析方面,主要介绍了:数据的分组、
概率图模型结合了概率论与图论的知识,提供了一种简单的可视化概率模型的方法,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书旨在帮助读者学习使用概率图模型,理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题,同时教会读者选择合适的R语言程序包、合适的算法来准备数据并建立模型。本书适合各行业的数据