《概率论与数理统计学习指导》为崔向照等主编的《概率论与数理统计》配套辅导书，按教材的章节次序，逐节编写内容概要及教材课后习题解答。其中内容概要包含教材中各章的主要定义、相关概念与重要结果，此部分内容便于读者及时查找与复习相关概念与基本知识。课后习题解答部分给出了教材中各章习题的详细解答过程，力求解答过程书写规范，读者从

《经典和现代回归分析及其应用》纯英文影印版，Manyvolumeshavebeenwrittenbystatisticiansandscientistswiththeresultbeingthatthearsenalofeffectiveregressionmethodshasincreasedmanyfold.Myi

本书既介绍了模式识别和智能计算的基础知识，又较为详细地介绍了现代模式识别和智能计算在科学研究中的应用方法和各算法的MATLAB源程序。此书可以帮助广大的科学工作者掌握模式识别和智能计算方法，并应用于实际的研究中，提高对海量数据信息的处理及挖掘能力，针对性和实用性强，具有较高的理论和实用价值。

概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门学科。本书的第1－5章是概率论部分，内容包括：概率定义与性质，一元及多元离散型与连续型随机变量的分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理等；第6－9章是数理统计部分，内容包括：统计量与抽样分布，参数点估计与区间估计，参数假设检验与分布拟合优度检验，方差分析

《应用随机过程/现代统计学系列丛书》的基本目标是在初等概率论的基础上，扩展和加强读者面向应用的随机数学基础。一方面希望能加深读者对概率知识的理解，增强对实际问题的数学建模能力，特别是对随机现象的概率描述和求解；另一方面使读者初步了解各种随机过程的性质，为后续课程的学习建立扎实的数理基础。《应用随机过程/现代统计学系列丛

《概率论与数理统计/应用型本科院校“十三五”规划教材（数学）》书共分12章，其中1～8章为概率论部分，内容包括样本空间和随机事件、事件的概率、条件概率与事件的独立性、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量函数的分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心限定理；第9～12章为数理统计部分，内容包括数理统计的

本书共分6章，第1～5章为概率论部分，主要介绍概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征及大数定律与中心极限定理，第6章为 数理统计范畴，主要介绍数理统计的基本概念等基础知识。每章后面配有适量的同步练习题，书末附有习题答案和附表以备査用。习题难易程度有所不同，以满足各类读者所需。

《运筹学基础常用算法互动实训教程/管理与创业实验丛书》是作者自主开发的“《运筹学》CAI网络互动教学训练系统”的上机指导，通过使用本辅助教材，可以使学生经过反复的上机互动练习，*终掌握运筹学各主要内容的优化计算原理、思路和具体方法。此教学系统于2009年获江苏省教育厅多媒体教学软件特等奖。

石瑞民、熊允发编*的《应用概率统计》是为中国人民公安大学工科专业及管理类等专业的概率论与数理统计课程所编写的教材，也可供其他公安高等院校作为工科及管理类等基础课教材。全书共分九章，前五章介绍*事件及其概率、*变量及其分布、*向量及其分布、*变量的数字特征、大数定理和中心*限定理，后四章介绍数理统计的基本概念、统计估计理

《微分方程数值解法基础教程（第三版）》是高等院校信息与计算科学专业基础主干课程教材之一。为适应当前的教学需要，在内容的组织和叙述上做了新的有益的尝试。 全书共2篇4个部分，介绍了数值解法中*主要的两种方法——有限差分法和有限元法。依托经典的一维和二维问题，论述了算法的构造思想及其误差分析理论，具有系统性和实用性。《微