本书根据高等院校经管类本科专业概率论与数理统计课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成，包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识。强调数学建模的思想和方法，紧密联系实际，服务专业课程，精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题，

本书根据高等院校理工类本科专业概率论与数理统计课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成，包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识。强调数学建模的思想和方法，紧密联系实际，服务专业课程，精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题，

基面力单元法是一种以基面力为基本未知量的新型有限元法。本书内容围绕基于余能原理的基面力单元法理论体系及其应用展开，共13章。包括：基面力单元法的基本公式；二维线弹性问题的余能原理基面力单元法；凸多边形网格的余能原理基面力单元法等。

本书针对高等院校大学数学，利用MATLAB软件对抽象的数学理论进行实验，以获得直观的效果，同时提高解决实际问题的能力。全书分为10章，1-4章为MATLAB简明教程；第5章为高等数学实验；第6章线性代数实验；7-10章系统介绍了随机模拟，包括随机数的生成、蒙特卡罗与积分、随机模拟实验、MCMC方法及其应用。

本书内容包括：差分演化算法的不确保依概率收敛性；差分演化算化依概率收敛的充分条件；依概率收敛差分演化算法在螺旋压缩弹簧参数优化中的应用；薄膜太阳能抗反射层微结构设计与优化等。

本书研究了混沌时间序列智能预测方法及其应用，构建了不同类型的混沌时间序列智能预测模型，并用实际数据进行了实证分析。主要内容包括混沌理论基本原理、常用混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的神经网络预测方法等。

本书主要介绍随机微分方程模型的统计方法。全书共分7章，分别讨论了估计函数在扩散性模型中的应用、金融资产数据的建模问题、带有一般性跳跃点的基于高频数据的扩散过程的推断问题、实现扩散模型相似度的推断的计算方法、随机微分方程模型的几个非参数估计方法的相关问题、随机波动模型以及数据中所表现的多尺度特征的建模问题等。本书用专题的

本书研究了复杂气象条件对提取人群运动速度和人群密度等主要特征的干扰现象，并从局部和整体两个角度研究了人群运动状态演化规律，提出了复杂气象视频分类与动态天气视频复原算法、建立了人群流量方程和人群运动状态无向图两种人群运动分析模型，解决了雨雪天气视频退化现象对人群运动状态分析的影响和如何对未来人群运动状态进行预测的问题。本

本书共分九章，内容包括：大数据分析概述、大数据的组件分析、大数据的应用领域以及前景分析、数据挖掘、信用评分、客户满意度研究、大数据的信息安全等。

内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。《概率论与数理统计》着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。书中精