本书上册由一、函数与极限二.导数与微分三.导数的应用四.不定积分五.定积分组成。本书主要特点：以“理论够用、重在实践”的理念；体系结构新颖，重视数学思想的陈述，陈述和论证推理的难度有较大的降低；采用模块化设计，各章节知识点丰富；每章开头给出学习能力目标，有利于学生明确学习目标及重点；每章给出本章知识框图，有利于学生对本

王自强、曹俊英编写的《统计计算及其程序实现》以统计理论、数值分析、*优化理论与算法为基础，以MATLAB软件及R软件为平台，并把统计理论、数值分析、*优化理论与算法和计算机实现有机地结合起来，让读者理解和掌握统计方法解决实际问题的全过程。本书的主要内容有：基本的数值计算方法、*优化算法、统计计算数值方法和多元统计方法，

陈远强编*的《数值方法的实现与实验》比较系统地介绍了数值方法的基本算法和基本理论，突出科学计算的基本概念和训练，强调方法在计算机上的实现与实验过程。详细给出了各种数值方法的算法步骤、算法流程图或示意图、算法的MATLAB程序，并通过具体的问题示例，说明了算法的实验操作过程。本书共分八个章节，包括预备知识、方程的求根算法

本书是高等学校非数学专业的概率论与数理统计课程的教材。本书共11章,内容包括:随机事件及其概率,随机变量及其分布,随机向量及其分布,随机变量的函数及其数值模拟,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,样本与抽样分布,参数估计,假设检验,一元方差分析与回归分析,概率统计的MATLAB命令实现。

本书从概率统计和编程两方面，由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯统计。全书分成三部分。第1部分为“基础篇：关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件”;第2部分为“用于二元比例推断的基本理论”;第3部分为“广义线性模型的应用”.内容包括贝叶斯统计的基本理论、实验设计的有关知识、和以层次模型和马尔可夫链。蒙特卡罗方法（MC

具有复杂分层结构的数据在现实生活中很普遍，剖析这类数据，发现该类数据表象下的潜在规律对于统计学等科研领域很有意义。本书致力于介绍复杂分层数据分析的前沿知识，侧重于算法、仿真与实证研究，主要包括两大块内容：分位回归与分层—分位回归。 本书可作为统计学及其相关领域大学生、研究生的教学参考书，亦可供教师和科技人员参考。

《概率论与数理统计（第2版）/新世纪高等学校教材》主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量及其独立性、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、总体参数的区间估计、总体参数的假设检验、两个总体的统计推断、线性回归分析与方差分析初步。《概率论与数理统计（第2版）/新世纪高等学校教材》可作为应用

本书介绍了弹性力学的基本理论；以三节点三角形单元为例详细阐述了有限元亨法的基本概念、原理和程序设计；介绍了单元和形函数的构造、轴对称问题有限己、杆系结构有限元、空间问题有限元、等参元和ANSYS程序应用。。 本书可以作为工程力学、结构工程等专业研究生教材，也可作为土木建筑、道各桥梁、水利、机械、车辆等专业本科学生选修教

李树有、徐美进、刘秀娟编的这本《应用数理统计》共分六章，介绍了数理统计的基本理论和基本方法，内容包括概率论基础知识、*变量的分布及性质、分布参数的估计方法、参数与非参数假设检验、回归分析、统计决策理论与贝叶斯估计等。 本书作为工科类硕士研究生的教材，可作为管理、经济与金融类、理学类、农学类、医学类等专业本科生、研究生

本书的主要内容共有九个实验。实验一R语言简介；实验二确定性时间序列模型；实验三至实验六分别介绍关于平稳性时间序列数据的建模步骤；实验七时间序列波动性分析实验；实验八是单变量时间序列建模综合实验；实验九是多变量时间序列建模实验。