本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。本书着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。
《ANSYSWorkbench工程实例详解（CAE分析大系）》具体着眼于ANSYS软件的使用和实际工程应用，结合有限元分析方法和具体的软件操作过程，从工程仿真分析实例出发，详细介绍了ANSYS15.0Workbench有限元分析软件的功能和处理各种问题的使用技巧。 为了方便读者理解并建立正确的有限元模型，书中提供了许
本书旨在阐述作者最新研发的极点对称模态分解(ESMD)方法。内容涉及与模态分解有关的五大根本问题、与高次筛选有关的三大悬疑问题、ESMD模态分解过程、ESMD时-频分析过程（直接插值法）、拓展分解形式、分解机理和与应用有关的海气通量研究。本书不仅总结了数据无基分解方面的最新研究成果，还与经典的傅里叶变换、盛行的小波变换
本书是针对普通高等院校非数学专业学生编写的概率论与数理统计教材，全书系统地介绍了概率论与数理统计的理论及其应用，主要内容包括：事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验等。为方便读者自学，适中配有丰富的习题及参考答案。
《矩阵方程约束解的迭代算法》共分为7章，内容包括：预备知识，分块带状线性代数方程组的PE解法，线性矩阵方程的分组迭代解法和参数迭代解法，线性矩阵方程约束解的MCG算法，非线性矩阵方程约束解的双迭代算法，以及MCG算法的应用等。 本书内容新颖，反映了线性矩阵方程解的某些迭代算法、线性矩阵方程约束解的MCG算法和非线性矩
《应用随机过程》主要介绍随机过程的基础理论及其实际应用.《应用随机过程》共6章，内容包括概率论基础知识、随机过程的基本概念及其分类、泊松过程及其推广、马尔可夫过程、平稳过程及其谱分析.各章配有练习题和相关的科学家简介.
《博弈论/诺贝尔经济学奖获得者丛书》是博弈领域的两位领军人物的集大成之作，囊括了迄今为止除演化博弈之外的所有博弈论的理论和方法、代表了博弈论发展的最高水平。它不仅涵盖了博弈论的方方面面。而且几乎对每一个论题都给出了严密的数学推导和证明。本书具有以下几个特点： 第一，覆盖面广，几乎涵盖了博弈论的各个领域。 第二，有丰
《统计数据分析基础教程（第二版）习题与实验指导/大学计算机基础与应用系列立体化教材》是中国人民大学出版社出版的教材《统计数据分析基础教程（第二版）——基于SPSS20和Excel2010的调查数据分析》的配套辅导书。 由于本次修订对教材内容进行了更加适当的筛选，同时对例题和上机实验题进行了大幅更新，于是本同步配套辅导
约翰·W.克雷斯威尔，是内布拉斯加林肯大学教育心理学教授，专门从事定性研究、定量研究和混合研究设计，是目前定性研究领域的翘楚。已出版多部专著，并发表大量相关研究论文。目前学术界对定性研究的兴趣和应用日益增长的同时，继续沿用定量研究设计，并且出现了混合研究。《格致方法·社会科学研究方法译丛：混合方法研究导论》是混合研究方
《高等边界元法:理论与程序》共9章,第?章为绪论,第2章介绍必要的数学知识,第3~6章介绍与位势问题相关的边界元法,第7~8章介绍线性和非线性力学问题的边界元法,第9章介绍求解多种介质问题的新方法?《高等边界元法:理论与程序》展示了作者多年来的研究成果,如:将任意域积分转换成边界积分的径向积分法?求解大型非对称稀疏矩阵
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