本书是高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材。全书共分8章,内容包括:随机事件及其概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律及中心极限定理,样本及抽样分布,参数估计,假设检验。

《数值计算方法（第2版）/“十二五”普通高等教育规划教材》阐述数值计算的基本理论和常用方法，包括：误差分析与算法设计、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接法与迭代法、插值法与最小二乘拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算等，并在附录中介绍了数值实验报告的基本格式和Matlab软件

《有限元技术基础》通过对三结点三角形平面单元的详细分析，介绍了有限元法的基本思想和基本理论。主要内容包括：弹性力学的基本方程，有限元的离散化、三结点平面单元的形函数、几何矩阵、弹性矩阵、单元刚度矩阵、总刚度矩阵的集成方法、有限元方程的形成及求解，平面问题的矩形单元、一维杆梁单元、轴对称单元等，并对任意四边形单元及

本教材按照教育部高等学校有关课程指导委员会制定的《概率论与数理统计》课程教学基本要求，结合中学数学教学实际编写，包括随机事件与概率、一维离散型随机变量、一维连续型随机变量、二维随机变量、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验等内容。

基本信息商品名称：新编概率论与数理统计出版社：西安电子科技大学出版社出版时间：2015-04-01作者：孙淑娥译者：开本：03定价：32.00页数：印次：1ISBN号：9787560635613商品类型：图书版次：1

本书系统地介绍了运筹学中的主要内容，重点讲解了应用广泛的线性规划、运输问题、整数规划、网络规划与网络计划、存储论、决策论等定量分析和优化的理论与方法。本书强调学以致用，以大量实际问题为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性；在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免复杂的理论证明，通过大量通俗易懂的

本教材的内容主要有：社会调查问卷的设计与数据的收集(问卷设计、问卷调查)、数据文件的建立和编辑（问卷编码、问卷数据录入、问卷数据检查）、问卷数据基本统计分析（包括一维频数分析、交叉表分析、描述性分析、参数估计与假设检验、方差分析、相关与回归分析）。对于每一章，首先介绍基本概念和案例；然后介绍如何应用SPSS进行统计分析

本书讲述科学实验和工程实践中常用的静态测量和动态测量的误差理论与数据处理，内容包括：绪论、误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性测量的参数最小二乘法处理、回归分析、动态测试数据处理的基本方法等。

《多元统计分析——原理与基于SPSS的应用（第二版）/数据分析系列教材》在介绍多元统计方法原理的基础上，通过实例分析，向读者提供多元统计方法应用的操作指南。 从内容上看，本书基本覆盖了常用的多元统计方法，包括主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析、对应分析、多维标度分析、广义线性模型以及对数线性模型等

《非参数回归：平滑散点图》作者约翰·福克斯用简洁、清晰的文字扼要地介绍了非参数简单回归这一在统计数据分析和演示中随处可见的要素，它既能被用来初步查看回归数据，又能考察回归分析诊断图。作者在第1章简单介绍了非参数回归的定义，让读者对《非参数回归：平滑散点图》主题有了较为清晰的认识。第2章描述了基于装箱法和局部平均化来解决