本书共分为五章，主要内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。书后附有习题参考答案和三个附录。

全书共十章，内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考。

本书分为两部分，共8章。第一部分(第1至5章)概率论，主要阐述随机事件及其概率、随机变量与概率分布、多维随机变量、数字特征、大数定律与中心极限定理等内容。第二部分(第6章至第8章)数理统计，主要阐述数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等内容。

这是一本阐述控制论的理论和它在各方面应用的综合性、概论性的书。作者维纳是控制论的创始人之一。他就是通过《控制论(或关于在动物和机器中控制和通信的科学)》奠定了“控制论”这门新兴学科的基础。书中关于怎样把机械元件和电器元件组成稳定的、具有特定性能的自动控制系统，关于怎样用统计方法研究信息的传递和加工等方面的讨论对于自动控

本书是结合工科数学教材《概率论与数理统计》编写的同步训练，共8章，主要包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等内容的配套习题以及详细解答.每章分为小节习题和自测题两大部分.附录为2010—2015年全国硕士研究生入学统

本书在总结多年教学和工程经验的基础上，从让读者快速入门并能够解决实际问题的想法出发，介绍了有限元法的基础理论、ANSYS软件的使用方法及其在机械工程领域的应用实例等内容。本书的中心是ANSYS软件的应用，其他内容围绕该中心展开。目的是使读者从学习应用实例出发，由浅入深地掌握ANSYS软件和有限元法理论，力求在较短时间内

现代控制理论是建立在状态空间法基础上的一种控制理论，是自动控制理论的一个重要组成部分。本书反映当前技术发展的主流和趋势，以加强基础、突出处理问题的思维方法、培养学生分析问题和解决问题的能力为原则，详细介绍了基于状态空间模型的线性系统分析和综合方法，包括状态空间模型的建立、系统的动态分析、系统的能控性和能观性、极点配置、

误差理论与数据处理是高等院校机械、测控、电气及其他相关专业的专业基础必修课，内容包括绪论、随机误差的性质与处理；系统误差处理；粗大误差处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的最小二乘法处理、回归分析、动态测量误差及其评定等。本书坚持"少而精"和"学以致用"的原则，根据教学需要补充了大量例题和习题，对具体测量实例

《数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习、推理及应用》分为五章。第1章绪论、第2章数据密集型计算和贝叶斯网、第3章数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习方法、第4章数据密集型计算环境下贝叶斯网的推理方法、第5章数据密集型计算环境下贝叶斯网的应用——社区发现等。

本书为高等学校理工科教材，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、特征函数与概率母函数、极限定理等.本书内容丰富，有大量的例题和习题，书后附有习题答案.本书的使用对向为普通高等学校大学本科生高年级学生,以及科研人员和教师。