《数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习、推理及应用》分为五章。第1章绪论、第2章数据密集型计算和贝叶斯网、第3章数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习方法、第4章数据密集型计算环境下贝叶斯网的推理方法、第5章数据密集型计算环境下贝叶斯网的应用——社区发现等。

本书为高等学校理工科教材，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、特征函数与概率母函数、极限定理等.本书内容丰富，有大量的例题和习题，书后附有习题答案.本书的使用对向为普通高等学校大学本科生高年级学生,以及科研人员和教师。

《应用数学实用教程》根据教育部新制定的《高职高专教学课程教学基本要求》和《高职高专教育专业人才培养目标及规格》，结合高职高专教学特点，由长沙通信职业技术学院长期从事高职数学教学的教师编写而成。 《应用数学实用教程》内容包括：极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程、行列式、矩阵、线性方

《应用高等数学》是根据教育部《高职高专教育高等数学教学基本要求》，结合作者多年从事教学改革的实践经验而编写的。考虑到高职高专层次的特点，全书始终贯彻“在基础课的教学中，要求以应用为目的，以必需、够用为度”的原则，突出了理工类高职高专教育的特色，在保留高等数学核心内容的情况下，教学内容、课时以适应目前高职高专教育中对高等

本书包括空间图形、直线与二次曲线、极坐标与参数方程、数列、排列组合与二项式定理、概率初步等内容。

本书共6章，包括集合与逻辑关系，函数，幂函数、指数函数、对数函数，三角函数，平面向量，复数等内容。

本书共十三章，内容包括极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程、无穷级数、多元函数微分学、重积分及曲线积分、线性代数、概率论初步、数理统计初步、拉普拉斯变换。

本书是数理统计入门级的教材，作为基础课的教材，本次修订我们修改了*一版中的不当之处，删去了U统计量、线性估计、构造置信限等内容，选择点估计、区间估计、参数检验和分布检验4个*基本的统计问题作为本书主要内容，中间插入贝叶斯统计的一些观念和方法。*书5章内容，把统计量和抽样分布等基本概念归入第1章，为年轻读者进入统计学的研

本书依据高等学校本科数学专业及对数学要求较高的非数学专业的教学基本要求，为适应普通高等学校微积分课程教学需要而编写的教材。全书分上、下两册，上册主要包括函数与极限、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、空间解析几何、多元函数微分学；下册主要包括多元函数积分学、无穷级数、微分方程与差分方程、再论极限、再论连续

本书是高等学校现代统计学系列教材，全书共五章，内容包括随机事件与概率、随机变量、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。各章配置了相应习题并在书后附有参考答案，为了便于例题和案例的讲述和求解，采用了国际通用的R软件辅助教学，为便于应用，R程序简单实用，均可直接录入使用，不要求学生具备任何计算机编程知识。本