本书是与北京理工大学出版社出版的《高等应用数学》(胡桂萍、白健主编)配套的实训教材，系根据教育部提出的“培养高端技能型专门人才”的最新培养目标，结合编者多年的高职数学教学实践和课改成果编写而成，全书共8章，按照《高等应用数学》的章节顺序编排，主要内容包括：空间解析几何与向量代数、多元函数微分法及其应用，二重积分、曲线积

非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。它不假定特定的总体分布，简单、稳健、适用。非参数统计不仅是统计类专业的必修课，也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。《非参数统计：基于R语言案例分析》从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法，其内容包括：符号检验、W

《概率论与数理统计(大学数学应用型本科十二五规划教材)》内容包括3个部分，第1至第4章分别介绍了概率论的基本知识，包括概率的定义与计算、随机变量及其分布、二维随机变量简介、数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；第5至第8章则分别介绍了数理统计的基本知识，包括数理统计的基本概念与抽样分布、点估计与区间估计、假设检验、回

本教材立足于拓展学生视野，以跨学科的多元视角，突出体现素质教育的时代要求，为非数学专业本科生在数学工具课之外开辟提高数学文化素养的全新途径，引导学生更为具体生动地体会与理解数学的价值，体会与理解数学方法的现实的与潜在的巨大力量。包括数学与娱乐生活、数学与文化生活、数学与日常生活、数学与理财生活、数学与政治生活、数学与混

《概率论与数理统计》(第5版影印版)着重思维、层次分明、大量案例与练习以统计软件Minitab作统计分析，使用方便，适合于工科、经济、管理类专业学生作为概率统计双语教材使用，也可供教师教学参考。《概率论与数理统计》主要内容有：0.统计学简介；1.用图表描述数据；2.用数值方法描述数据；3.双变量数据的描述；4.概率及概

《误差理论与数据处理（第2版）》系统地介绍了测量误差的基本理论与数据处理的基本方法，内容包括测量误差的基本概念、规律性、表述方法及传递计算，一般测量问题中的数据处理方法，不确定度的估计与合成，不确定度合成规则的应用，小二乘法和回归分析等。新版教材在保持2015版教材特色的基础上，对部分内容做了修改，以适应其他专业的教学

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这本由郑清平、张绪林、印德彬主编的《大学应用数学》面向高职专业岗位对数学的不同需求，将高等数学、工程数学、离散数学、概率统计等学科知识优化重组而成。全书共分11个章节，涵盖极限、导数、微分、积分、拉普拉斯变换、线性代数、离散数学、概率等方面，区别于传统高等数学教材内容，便于针对专业需求对内容有选择性地菜单式教学。如拉普

本书系统地介绍测量误差的基本理论与测量数据处理的基本方法，包括测量误差的基本概念、特征规律性、表述方法及传递计算，一般测量问题中的数据处理方法，不确定度的估计与合成，最小一乘法和回归分析。

本书是著名的统计学家C.R.Rao的专著,这是扩充修订的第三版，将最新的结果囊括其中，是学习线性模型理论和应用的不可多得的书籍。作者用尽量少的假设讲述了线性模型和广义线性模型。不仅运用了最小二乘理论、也有基于凸损失函数和广义估计方程的估计和检验备择方法。通过书中的各个章节和附录，理论研究和实践应用都包括其中，不仅适用于