《数学模型与数学建模》课程全面实施本科人才培养模式的改革，积极贯彻研究性教学和探索式学习的教育思想，将学习的自主权全面交给学生，关注学生的团队合作精神，提高学生的综合素质，培养创新拔尖人才，培养学生创新思维、创新意识和能力，将本课程建设与教学作为学生学习数学知识、培养学生的实践与创新能力，提高学生数学应用能力和综合素质

本书是为应用数学专业、数学专业、概率统计专业、信息与计算科学专业本科大学生和非数学专业的硕士生学习数理统计而编写的教材。主要内容有：抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、线性回归模型。本书每章末附有习题，书后附有答案。本书可供应用数学专业，数学专业、概率统计专业、信息与计算科学专业大学生和非数学专业的研

广义时变系统是一类应用广泛的动力系统，是广义系统理论的一个独立分支领域。《广义时变系统》是一本系统、全面地介绍广义时变系统的各类基本问题的专业性著作，是作者近年来的最新研究成果，结合果内外广义时变系统的研究现状编写而成。《广义时变系统》共分14章，主要内容包括：广义时变系统的工程背景，线性系统理论及数学基础知识；

《概率论与数理统计(第2版）》共分十章，内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性统计模型、MATLAB在数理统计中的应用。本书内容丰富，选材恰当，重点突出，叙述精练、准确，便于自学。每章后面均有习题，书后

本书为随机过程第二卷，基本内容是马尔科夫过程论。在这一卷里，研究马尔科夫的过程的一般性质，齐次马尔科夫过程的半群理论，过程的可乘泛函和可加泛函以及各种重要的马尔科夫过程类：跳跃过程、半马尔科夫过程、分枝过程、独立增量过程和有离散分量的过程。书中的许多内容是以前在专著中没有介绍过的。本书的对象是高等院校概率论及其应用专业

本书系统介绍了随机函数论和函数空间测度理论的一般问题，共分八章，包括：概率论的基本概念、随机序列、随机函数、随机过程线性理论、函数空间上的概率测度、关于随机过程的极限定理、对应于随机过程的测度的绝对连续性、Hilbert空间上的可测函数。

《运筹学》系统地介绍了运筹学的主要内容，包括线性规划、对偶规划、特殊线性规划(含运输规划、整数规划和目标规划)、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、决策论和对策论。在重点说明运筹学各主要分支的基本原理、模型和方法的基础上，突出案例分析或实例分析以加强其应用性：每章开始有内容简介，结束有小结与展望，便于读者阅读学习；

《数值计算方法及其程序实现》由编著者多年以来承担的暨南大学物理系硕士研究生必修课"数值计算方法"的讲授内容汇集而成，其内容包括七个部分：绪论、误差和数据处理、线性方程组的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、数值积分与微分、常微分方程（组）的数值解法、偏微分方程的数值解法。这些内容通过例题分多个步骤予以展现。首先简要介

《概率论与数理统计》就是为只有50至54课时的非数学专业的学生编写的，编写中，笔者严格遵守教育部颁布的教学大纲，广泛参考全国各高校各种教材，并根据历年来的教学经验，充分考虑到非数学专业学生的学习特点，最后经过反复讨论修改完成的。

概率与统计