《普通高等教育基础课程规划教材：概率论与数理统计（第2版）》是根据高等院校工科各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的，本书主要包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、数学软件的应用等十章，根据学生学习的认知规律
《现代控制理论基础》主要介绍以状态空间方法为主的线性系统理论的基本内容和基本方法，包括状态空间的基本概念、状态空间表达式的建立及其求解、线性系统的可控性和可观性、极点配置、系统镇定及解耦问题、状态观测器原理及其设计方法、李雅普诺夫稳定性分析、最优控制理论等。同时，《现代控制理论基础》还适当介绍了相关内容的MATLAB仿
《清华大学研究生公共课教材·数学系列：最优化理论与算法习题解答》对《最优化理论与算法（第2版）》中的习题全部给出了解答.其中，计算题基本按书中给出的方法步骤完成，有利于对最优化方法的理解和掌握；证明题用到一些有关的数学知识和解题技巧，对提高数学素质及深入理解最优化理论与算法是有益的。本书可供广大读者学习、
《21世纪高等学校经济数学教材：概率论与数理统计（第2版）》共分9章：随机事件与概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，统计量及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析。《概率论与数理统计（第2版）》科学、系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容，重点介绍了概率论与数理统计
《研究生系列教材：随机过程及其应用（第2版）》系研究生系列教材之一，是根据工科研究生学习随机过程的要求而编写的。其内容包括概率论基础、随机过程的基本概念、随机分析、平稳过程、马尔可夫过程、排队和服务系统、更新过程、时间序列分析、鞅过程、随机过程的若干应用，各章后均配有习题。本书内容简练，通俗易懂，凡具有高等数学基础和工
《高等学校智能科学与技术专业“十二五”规划教材：模式识别导论》是关于模式识别理论和方法的一本教材，系统地介绍了模式识别的基本理论和基本方法。全书内容以当前广泛应用的统计模式识别技术为主，兼顾模糊模式识别和现代模式识别中的核方法，重点放在统计模式识别的核心问题上，既突出了广泛性，又注重对主要知识内容的深入讨论；另外，书中
本书内容包括：初等数学的应用、空间直角坐标系与二次曲面、复数及其应用、一元微分学及其简单应用、一元积分学及其简单应用、常微分方程及其应用。
厄克森达尔编著的《随机微分方程导论与应用（第6版）》的主要内容包括Ito积分和鞅表示定理、随机微分方程、滤波问题、扩散理论的基本性质和其他的论题、在边界值问题中的应用、在最优停时方面的应用、在随机控制领域中的应用及数理金融中的应用。《随机微分方程导论与应用（第6版）》可供理工和金融管理类的高年级本科生及研究生阅读，也可
全书分为上、下两卷。上卷以基础和传统内容为主:线性规划模型、可行域几何、单纯行法、对偶原理和对偶单纯行法、单纯行法实现技巧、原始和对偶主元规则等。
《普通高等院校十二五规划教材：数值计算方法复习与实验指导》是国防工业出版社出版的教材《数值计算方法》的配套用书，内容分为数值计算方法概论、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接法、线性方程组的迭代法、插值法与最小二乘拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算等8章。每章由内容提要、例题
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