本书主要介绍有限元法基础知识及COMSOL在弹性力学、流体力学、电磁学、电化学、多物理场耦合等方面的应用。全书先介绍有限元法的基础知识,然后介绍COMSOL的界面组成与基本操作和网格划分的方法与实例,最后给出了结构力学分析实例、流体力学分析实例、电磁学分析实例、电化学分析实例和多物理场耦合分析实例,即以实例方式介绍CO
本书是高等院校概率论课程的教材,是北京大学数学教学系列丛书"《概率论》的第二版。全书共分六章,内容包括:古典概型和概率空间、随机变量和概率分布、随机向量及其概率分布、数学期望和方差、特征函数和概率极限定理、随机过程简介。每小节配有练习题,每章配有总习题,书末附有习题答案或提示,供读者参考。本书对概率论的基本内容做了系统
本书详细阐述了Python语言基础知识、Abaqus内核二次开发、Abaqus插件GUI二次开发和Abaqus主窗口GUI二次开发的相关知识,通过大量实例和详细说明,帮助读者掌握Abaqus二次开发基础知识和应用方法。本书共14章,前两章为基础篇,包括Abaqus二次开发概述和Python语言基础;第3~6章为内核开发
《概率基多目标优化原理及应用》以系统论的观点,从概率论的角度阐述了概率基多目标优化理论的基本原理和应用。书中首次引入一个崭新概念—青睐概率及其量化方法,并将概率基多目标优化方法与实验设计方法相结合,如响应面法、正交试验设计和均匀试验设计,建立了概率基多目标试验设计方法。书中同时给出了概率基稳健、设计、概率基多目标优化的
本书根据高等院校概率论与数理统计课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成。全书共十二章,主要介绍了概率论的基本概念、随机变量及其分布、数学特征、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析、随机过程、平隐随机过程、时间序列分析等,着重阐述了概率论与数理统计中主要内容的思想方法,力求做到理论与应用相结合。各章均包括
本书向读者系统地介绍博弈论的基本思想和决策思维,全书涵盖了博弈论的基本概念和基础知识。主要内容包括:第1章策略行为、第2章囚徒困境、第3章纳什均衡、第4章混合策略、第5章承诺与威胁、第6章合作与协调、第7章重复博弈、第8章议价博弈、第9章信号博弈、第10章激励设计。对这些基本概念和基础知识的介绍,本书又是以极简约的形式
本书内容包括:如何运用博弈思维提高人生胜算;囚徒困境:人性的底层逻辑;智猪博弈:强者世界里弱者的生存法则;斗鸡博弈:狭路相逢的进退智慧;信息博弈:真假杂糅中如何识别真相等。
本书编选“概率论与数理统计”的各类题型,包含作者的创新题型,全面、典型,综合性强;解题方法和技巧独特,能够很好地帮助考研学生掌握“概率论与数理统计”的学习方法,锻炼学生的思维逻辑与数学能力;帮助考研学生在复习“概率论与数理统计”内容的基础上不断进阶,取得优异成绩。本书也是大学生学习“概率论与数理统计”课程较好的辅导书。
"本书根据高等院校运筹学课程的教学基本要求,结合编者丰富的理论和实践教学经验编写本书。全书共七章,分别是线性规划与单纯形法、线性规划的对偶理论、运输问题、动态规划、存储论、排队论以及决策论。内容不仅涵盖了运筹学中最基础、最重要的线性规划问题及其进一步讨论的内容,动态规划算法和统计决策的内容,还包括难度相对大的存储论和排
该书是全国统计教材编审委员会“十四五”全国统计规划系列教材之一。在前面五版的基础上,该书做了一些修改。其中比较显著的为:在提供r代码的基础上,增加了Python程序代码;增加了再抽样方法一章;删除了所有国外商业软件的代码和说明;删除了所有书后占有17页的各种表格;增加了再抽样方法一章的说明;精简了一些内容。此外,该书在