本书是高等学校工商管理专业系列教材之一。全书从经济学、管理学的角度，系统地介绍了运筹学的重要分支，主要内容包括：线性规划、运输问题、目标规划、动态规划、整数规划、非线性规划、图与网络、存储论、对策论、决策分析与排队论等。本书尽量避免了复杂的理论证明，力图通俗易懂、简明扼要地讲解运筹学的基本原理以及方法的思路，试图以各种
《有限元法及ANSYS程序应用基础》主要内容分为两大部分：有限元法基础和ANSYS程序应用基础。有限元法基础的内容有绪论、有限元法的直接刚度法(直梁和平面刚架)、弹性力学基础知识、平面问题的有限元法(三角形单元和矩形单元)、等参数单元；ANSYS程序应用基础的内容有ANSYS程序应用。《有限元法及ANSYS程序应用基础
本书共分六章。主要章节有:随机事件与概率、随机变量的分布及其数字特征、二维随机变量、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计与假设检验。
数值分析又称为数值计算或计算方法，主要研究各类数学问题的数值解法（近似解法），包括对方法的推导、描述以及对整个求解过程的分析，并由此为计算机提供实际可行、理论可靠、计算复杂性好的各种数值算法。随着计算机科学与技术的迅速发展，大部分科学实验和工程技术中遇到的各类数学问题都可以通过数值分析中的方法加以解决.科学与工程计算已
《概率论与数理统计（第2版）（众邦）》坚持理论联系实际，取材新颖，注重科学性、现实性、趣味性，努力使学生从教材中深切地感知概率论与数理统计知识在实际工作与生活中的广泛应用。
《概率论与数理统计》共10章，主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、数字特征、随机向量及其分布、极限定理、数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程等内容。每节配备适量思考题，每章后配有足量习题，书后附有习题参考答案。各章安排了拓展阅读内容，供有需要或有兴趣的读者参考，可以帮助读者扩大知识
《统计学精品译丛：随机过程（原书第2版）》中文简体字版由约翰威利父子公司授权机械工业出版社独家出版。未经出版者书面许可，不得用任何方式复制或抄袭本书内容。《统计学精品译丛：随机过程（原书第2版）》从概率的角度而不是分析的角度来看待随机过程，书中介绍了随机过程的基本理论，包括Poisson过程、Markov链、鞅、Bro
《面向21世纪课程教材·信息管理与信息系统专业教材系列：运筹学解题指导（第2版）》是和《运筹学》第4版（《运筹学》教材编写组编清华大学出版社）配合使用的参考书。每章包括五部分：（1）本章学习要求，给出了本章应该掌握的基本知识点；（2）主要概念及算法，列出了本章基本概念和主要算法思想，突出了必须掌握或考试频率高的核心知识
区间多目标优化问题普遍存在且非常重要，但已有的解决方法却非常少。采用进化优化方法求解区间多目标优化问题是近年来进化优化界的热点研究方向之一。《区间多目标进化优化理论与应用》阐述了用于求解区间多目标优化问题的进化优化理论与方法，主要包括：目标函数值为区间时，进化个体的比较、决策者偏好的融入及其在种群进化的应用，以及含有很
《随机过程及应用》是在作者多年讲授随机过程课程的基础上，按照注重数学理论，重视工程背景及应用、强调分析方法的原则编写而成的。全书共分五章，主要内容包括随机过程基本概念、几种重要随机过程、均方微积分、平稳过程和马尔可夫过程，书后附阅读《随机过程及应用》所需预备知识介绍。《随机过程及应用》可作为工科及其他非数学类专业高年级
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