本书从城市轨道交通实际应用需求出发,利用信息技术、人工智能与大数据分析方法,解决城市轨道交通运输组织问题。本书包含基于深度学习的客流短期预测方法、数据驱动的乘客出行选择模型、多粒度客流仿真推演技术、客流车流组织协同智能优化方法、面向动态可达性的乘客出行信息服务等内容。本书研究受到多项国家科技计划支持,面向实际行业难题,
本书系统地阐述了城市轨道交通车辆运行的基本设备和主要控制方法,着重介绍了列车运行控制系统及其在城市轨道交通车辆上的应用。主要内容包括列车运行控制系统概述、与列车运行相关的设备、列车运行控制的技术与方法、城市轨道交通联锁系统、列车自动控制系统、列车自动防护系统、列车自动驾驶系统、列车自动监控系统、基于通信的列车控制系统、
手册以国家标准《道路交通标志和标线》(GB768)为基础,分析、阐述了道路交通标志和标线的基本概念、设置、设计、制作、施工等内容,并介绍了国内外道路交通标志和标线新技术、新材料的应用与发展。全书分五篇共31章,主要内容包括概述、道路交通标志、道路交通标线、道路交通标志和标线应用、国外道路交通标志和标线等。本手册可供从事
本年度报告包括总报告、专家视点篇、产业篇、政策标准篇、NEVI指数篇、热点篇、借鉴篇、附录等八个部分。总报告综述2022年中国新能源汽车产业发展情况;专家视点篇邀请行业知名专家评述2022年以来新能源汽车产业发展的热点问题;产业篇从市场、整车、产业链、充电基础设施等角度系统总结2022年中国新能源汽车产业发展情况;政策
本书以作者研究团队在桥面耐久性提升技术领域的研究成果为基础撰写而成。围绕国家及交通运输行业关于增强交通基础设施耐久性和可靠性的战略需求,针对桥面铺装建设及品质管控过程中存在的一系列技术难题,提出高品质桥面铺装耐久性提升成套技术体系。全书共7章,内容包括绪论、桥面铺装结构与材料调查及评价、现浇混凝土铺装层平整度实时检测与
目标识别是水声探测中的重要技术环节,也是一项难题。利用深度学习理论开展水声目标信号特征学习与分类识别,已成为当前的研究热点。本书总结了作者及课题组近年来利用深度学习理论开展水中目标识别研究的成果。首先,探讨了典型深度学习模型应用于水中目标识别的可行性问题,在此基础上分别研究了卷积神经网络、循环神经网络、深度卷积生成对抗
铁路实体选线是传统中心线选线在三维设计环境下的拓展,是最能反映选线设计本质的一种三维正向设计模式。铁路三维环境的快速建立是实现铁路实体选线的关键。本书从长大带状三维地形环境建模、三维工程地质环境建模、线路实体三维自动化建模、列车与线路三维运动场景建模与仿真四个方面,系统介绍了面向实体选线的铁路三维环境建模理论与方法,基
本书的整体结构以问答形式呈现,内容覆盖全面,写作方法独特,叙述深入浅出,图文相得益彰。从读者的兴趣和认知角度出发,本书共安排了100个高铁科普知识点,力求用通俗易懂的语言解释科技知识,并辅以丰富的插图进行说明。本书总共包括10章,囊括了国内外高铁、高铁设备、高铁运营、高铁旅客出行、高铁经济、磁悬浮铁路等多个方面的问题及
利用深度学习进行图像检测和特征提取是近年来的研究热点。本书通过系统总结国内外路面裂缝病害自动识别和提取的相关成果,详细介绍深度学习的相关理论,构建改进残差网络与注意力机制的语义分割网络,结合双注意力机制的语义分割网络,基于高分辨率模型的裂缝病害图像分类和分割网络,以及基于可变形单步多框目标检测的裂缝检测模型,对裂缝病害
本书作为绿色隧道建造技术著作丛书的综述性著作,从全局角度阐述了绿色隧道的发展现状及未来发展方向,并对隧道毗邻空间利用、装配式隧道绿色建造、隧道噪声控制、隧道通风节能、隧道照明节能、隧道结构健康监测、能源隧道技术等七个绿色隧道重点领域做了系统的阐述,以期对读者了解隧道绿色建造技术及解决实际应用中产生的问题有所帮助。