《概率论与数理统计学习指导与习题精解/新核心理工基础教材》是配合《概率论与数理统计》而编写的一本学习指导用书,全书紧扣教材,共分10章,第1章至第5章是概率论,第6章至第10章是数理统计,每一章由精选习题、习题精解、阅读与提高三部分组成,并将一些新的研究成果融入本书之中。 《概率论与数理统计学习指导与习题精解/新核心
《概率论与数理统计学习辅导》主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多位随机变量及其分布、数字特征与极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等,供相关读者阅读参考。
《Origin9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》以叙述Origin9.0版本的功能为主,由浅入深地讲解了Origin的知识,涵盖了一般用户所要用到的各种功能,并详细介绍了Origin常用工具的使用。《Origin9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》按逻辑编排,自始至终采用实例描述,内容完整且每章相对独立,是一本简
算法是计算机科学领域最重要的基石之一。算法谜题,就是能够直接或间接地采用算法来加以解决的谜题。求解算法谜题是培养和锻炼算法思维能力一种最有效和最有乐趣的途径。《算法谜题》是一本经典算法谜题的合集。书中包括了一些古已有之的谜题,数学和计算机科学有一部分知识就发源于此。《算法谜题》中还有一些较新的谜题,其中有一部分谜题被用
《矩阵计算(英文版?第4版)》是数值计算领域的名著,系统介绍了矩阵计算的基本理论和方法。内容包括:矩阵乘法、矩阵分析、线性方程组、正交化和最小二乘法、特征值问题、Lanczos方法、矩阵函数及专题讨论等。书中的许多算法都有现成的软件包实现,每节后附有习题,并有注释和大量参考文献。新版增加约四分之一内容,反映了近年来矩阵
该书系统及深入介绍非线性优化的主要计算方法和相关理论,包括无约束优化,约束优化的经典的方法和最新的方法以及这些方法的数学理论。主要内容:一维优化方法,梯度法与共轭梯度法,拟牛顿法,直接法,二次规划方法,罚函数法,可行方向法,逐步二次规划方法,信赖域方法,内点法,滤子方法等。 该书的特点是内容丰富,系统和深入。它是一本
本书是高等院校工科类、经济管理和财经类各专业学生学习概率论与数理统计课程的辅导书,与现行国内通用的各类统编教材《概率论与数理统计》相匹配,可同步使用。全书共分八章,内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。
“数学实验”将计算机软件技术作为学习、研究和应用数学的一种工具。主要范畴包括:数学软件的使用,实际问题的建模和计算,运用计算机手段加强学生对于数学理论的理解等。 《MATLAB数学实验(第二版)/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》基于MATLAB软件比较系统地介绍了大学“数学实验”教学内容。《MATLA
数理统计是一门主要研究如何有效地收集、整理和分析受随机影响的数据,并对所考虑的问题作出科学推断的一门学科,它具有很强的应用性,并且在许多学科中都得到了广泛的应用,且取得了良好的社会和经济效益。《数理统计教程/高等学校统计学类系列教材》主要讲述数理统计的一些基本概念与方法,如几个常用的抽样分布,矩估计、最小方差无偏估计、
胡运权等编著的《运筹学基础及应用(第6版)》在之前各版的基础上,除继续保持本书内容系统全面、深入浅出、突出建模技巧和应用、有较丰富例子和习题以及文字比较简练等特点外,着重在以下几个方面做了修改:一是增加了运筹学算法和应用软件简介、有关线性规划中“线性”二字含义的阐述、多时期随机存储的(s,S)模型、理想决策准则应具备的