《偏微分方程数值解讲义》是为高等院校计算数学专业高年级本科生和研究生偏微分方程数值解法课程编写的教材。全书分为差分方法和有限元方法两个相互独立的部分。差分方法部分的先修课程是数值分析、数值代数;有限元部分则同时要求学生对实变函数与泛函分析有初步的了解。掌握一定的数学物理方程的理论和方法无疑有助于本课程的深入学习。《偏微
《离散信息论基础》从离散概率人手,对离散信息论的基本知识进行了介绍,主要内容包括:绪论,离散信息的度量,数据压缩,离散信源,数据纠错,离散信道,数据保密,算法信息论与通用信源编码,微分熵与最大熵原理。为拓宽读者视野,培养学习兴趣,提高人文素养,《离散信息论基础》融人了一些历史知识,还补充了信息论实验内容。《离散信息论基
《数学软件与数学实验(第2版)》第二版是编者根据在第一版教学实践中所积累的经验修改而成的。《数学软件与数学实验(第2版)》讨论了Matlab和Lingo两个软件,前一部分讲述了Matlab软件及使用该软件完成的数学实验,后一部分讲述了Lingo软件及其在解决优化问题上的应用,书末附有Matlab的统计计算命令,以方便读
《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法,以及主要算法的Matlab程序设计,主要内容包括(精确或非精确)线搜索技术、最速下降法与(修正)牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序
《概率论与数理统计同步解析》是普通高等教育“十一五”规划教材《概率论与数理统计》(康健等)的配套辅导用书,全书共分九章,每章均按内容提要、习题全解、典型例题、练习题和练习题答案五个部分,《概率论与数理统计同步解析》依据“概率论与数理统计”教学大纲的要求,注重基本概念、基本理论和基本方法的训练,内容循序渐进,深入浅出,结
《运筹学教程》是本科运筹学课程的教材,是作者长期从事运筹学教学和相关科研工作成果的凝聚。全书共7章,根据信息通信产业的特点,组织了线性规划、动态规划、网络图论、排队论、非线性规划、存储论、系统建模与模拟的理论知识和应用案例。《运筹学教程》的特点是:模型和算法来龙去脉交代清楚、理论深浅适宜、教学重点和学习难点突出,注重理
《数值分析习题解答(第5版)》是与李庆扬、王能超、易大义编写的《数值分析》第5版配套的辅导书.书中将教材中各章的“复习与思考题”及“习题”做了详尽的解答.尤其是对教材第5版所增加的复习与思考题的解答,可以帮助读者对各章知识进行归纳、提炼和梳理,有助于读者全面掌握各章的知识理论和方法,起到统揽全局的作用.习题部分的解答是
《ANSYS有限元分析工程应用实例教程》共计11章,以结构分析为主,包括静力分析、材料非线性分析、接触非线性分析、几何非线性分析、优化分析、动力学分析、疲劳分析、复合材料等,同时也涉及了热分析。全面的理论基础与典型案例相结合是《ANSYS有限元分析工程应用实例教程》的显著特色,其中案例贴合实际,讲解精辟透彻,处理问题思