在科技与教育深度融合的新时代背景下，培育德才兼备且具有创新精神和实践技能的人才至关重要。本书融合最优化理论与机器学习技术，配套相关课程为本科生和研究生提供系统全面的学习资源。全书共6章。第1章“绪论”介绍最优化问题的分类和典型应用，为后续学习奠定基础。第2章“凸分析”探讨凸集和凸函数等概念，提供解决优化问题的理论工具。

本书是作者对近几年在区间函数型数据评价方面所取得的研究成果进行的系统整理与归类。全书共九章内容，可以分为四部分：第1部分为区间函数型数据评价理论体系构建，主要讲述区间函数型数据评价的基本步骤、赋权方法、评价结果处理等；第2部分为区间函数型主成分评价方法研究，主要阐述单变量和多变量区间函数型主成分评价方法、一般分布下的区

数值分析作为计算数学的基础研究领域之一，关注一些基础共性问题的计算方法。它通过对问题近似建模，提出解决方案，并将这些方案用计算机程序实现，同时对算法进行理论分析。作为计算数学专业的基础课程，数值分析致力于培养学生设计、分析及提升算法的能力。本书的内容以多项式近似为核心线索，涵盖从多项式插值和逼近到数值微分、积分，再到常

本书是科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材，系统地介绍贝叶斯统计的概念、方法和实践案例，旨在培养学生的贝叶斯统计思维和统计建模能力，以及将理论知识运用于实践的能力。本书结合丰富的实际案例和计算机实验，帮助学生深入理解贝叶斯统计的原理，并强调贝叶斯统计在不同领域中的应用价值。本书共九章，涵盖贝叶斯统计的基础知识和

本书前四章取材于1987年Stroock在麻省理工学院的演讲。它们构成了对大偏差理论基本思想的介绍，并为具有较强分析和概率论背景的高年级研究生提供了一个学期的课程基础。最后两章介绍了各种不一致的结果(第5章)，并概述了允许测试和比较前几章中使用的技术的分析方法(第6章)。本书适合对大偏差感兴趣的研究生和数学研究人员阅读

本书是以教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“大学数学课程教学基本要求”为指导，结合应用型本科院校数学教学的特点编写而成。全书结构严谨、理论系统、举例丰富、实用性强。全书以通俗易懂的语言，系统地讲解了随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计

本书根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“大学数学课程教学基本要求”，并参考教育部考试中心制定的“全国硕士研究生招生考试数学考试大纲”，在2020年第二版的基础上修订而成。全书内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布及其数字特征、多维随机向量的分布及其数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、

本书详细讨论了有限元分析的基本理论、方法，以及ANSYS软件在有限元分析中的应用。书中介绍了一维和二维有限元公式的推导与实例分析，并简要阐述了三维有限元分析，讨论了桁架、轴心受力构件、梁、框架、热传递、流体流动和动态问题的有限元分析。关于ANSYS的内容是本书的重要组成部分，相关各章均首先介绍基本概念和有限元公式的推导

本教材围绕应用型本科院校的人才培养目标，结合课程教学实际，全书设置了八章内容，分别为绪论、线性规划及对偶相关理论、单纯形法、运输问题、整数规划、对策论基础、图与网络分析、决策分析。教材注重阐述运筹学的基本思想、有关理论和应用方法，逻辑结构清晰，语言表达准确流畅，每章从知识目标、能力目标和核心概念出发，有机植入思政元素、

本书介绍了线性规划、对偶理论、整数规划、目标规划、运输问题、网络模型、网络计划、动态规划、排队论、存储论、决策论、多属性决策、群体决策、博弈论等运筹学的主要分支的基本理论、基本概念和计算方法。书中用较多的例题介绍了运筹学在工程项目、经济与社会等领域中的应用，阐述了理论和实践的结合，使学生明白理论来源于实践又用于实践。本