《数理统计》系统地讲述了统计推断的基本理论和方法，包括参数估计和假设检验；详细地介绍了数理统计应用较广的方法：回归分析、方差分析和正交试验设计；简明扼要地介绍了数理统计三个分支——可靠性统计、多元统计分析和时间序列分析的众多有实用价值的方法；简单地介绍了著名统计软件SAS的使用方法。《数理统计》是为非数学类专业研究生编

全书共有9章，分别介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每章最后都有一节介绍综合例题。每节都有相当数量的习题，每章末附有复习题，书末附有部分习题答案。本书可作为高等院校工科、理科（非数学专业）

，主要内容有：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析以及正交试验设计，本书除了介绍数理统计的经典理论外，还适量地介绍一些近代数理统计理论的概念和方法，本书每章都附有相当数量的习题，书末附有这些习题的答案。本书可作为应用数学专业和相关专业的本科生教材，也可作为工科的硕士生教材，对于工程技术人员、自然科

本系列教材是北京航空航天大学北海学院、南开大学滨海学院、天津大学仁爱学院、大连理工大学城市学院、天津商业大学宝德学院、吉林建筑工程学院城建学院、长春大学光华学院、北京化工大学北方学院、北京工业大学耿丹学院等多所院校根据目前独立学院的基本现状，结合多年在独立学院的教学经验联合编写而成。本系列教材包括《微积分（上册）》、《

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本书介绍了一些常用的试验设计与数据处理方法，主要内容包括试验设计与数据处理基本概念及误差控制，单因素优选法，方差分析法，正交试验设计及其结果的直观分析和方差分析，正交表的灵活应用，回归分析，均匀试验设计，Excel在数据处理中的应用。

本书是为理工科大学各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材.其内容包括插值与逼近，数值微分与数值积分，非线性方程与线性方程组的数值解法，矩阵的特征值与特征向量计算，常微分方程数值解法.每章附有习题并在书末给出了部分答案，每章还附有复习与思考题和计算实习题.全书阐述严谨，脉络分明，深入浅出，便于教学.本书也可作为理工科

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