《高等学校教材:概率论与数理统计》主要内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析初步。可作为高等学校工科、理科(非数学类专业)本科生概率论与数理统计课程的教材,也可作为经济、管理等有关专业本科生的概率论
《科学计算中的偏微分方程有限差分法》全书共分八章,一章是预备知识,介绍一些重要基本概念和重要定理;第二章介绍差分近似导数的各种方法,及差分格式的Fourier误差分析;第三章介绍差分格式的收敛性、相容性和稳定性的分析,重点介绍稳定性分析的Fourier级数法和矩阵分析法;第四章介绍椭圆型方程的差分方法,包括基于变分原理
《概率论与数理统计教程(修订版)》的编写体现了以下特色:第一,强调基本概念、基本思想和基本方法,便于教,利于学。在叙述上力求简明扼要,并用大量的例题说明该课程各部分的内容,并配有一定的应用题。每章起首提出“教学内容”、“基本要求”、“关键词和主题”;每章结尾给出精练的“小结”,概括“内容提要”、“重点”、“难点”和“深
本书主要内容有:随机事件和概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性回归分析、概率统计在经济中的应用。 本书适合经济类,管理类各专业学生作为教材和学习参考用书使用。
本书是在运筹学简明教程(第1版)的基础上修订而成的,在第1版的总架构和内容不变的前提下,第2版有以下几点改进。 一、增添利用数学软件学习运筹学的内容,主要应用数学软件Mathematica.4.0与专门求解线性规划数字题的软件LINDO。把软件功能和本教程内容有机地结合起来。 二、计划删去第1版的“§4.4运筹学的软件
高等数理统计(第二版)
本书系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识,重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法。
随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本及其分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析、正交试验设计等。《应用数学基础》理论体系结构合理,科学性强;强调数学知识的应用;教材内容安排由浅人深,可读性与可施教性强。可供培养应用型人才的高等学校理工类各专业学生使用,也可供其它专业的师生选用和社会读者阅读。
《二次规划:非线性规划与投资组合的算法》结构严谨,深入浅出,所有算法都有相应的定理为基础。为便于初学者掌握,仅用到一些较基本的数学知识,并且大多数问题有简单的例子说明算法的计算步骤。阅读本书只需具备线性代数、概率论和微分学的一些基础知识。本书可作为应用数学、经济学、管理科学以及许多工程技术学科研究生的教材或教学参考书。
《博弈论》面向高校各个学科专业的学生介绍博弈论这一新兴前沿学科在经济、管理、政治、法律以及生活中的应用及其理论基础。全书虽为通识课教材,但选材注重全面性和系统性,注重了理论的完整和前后严格衔接,有利于读者对博弈论这一学科的把握。全书通俗易懂,例子丰富,内容涉及到社会生活和各个学科,便于读者从生活和各自专业背景去理解与领