本书系统介绍处理随机数据的统计方法及统计方法的应用,内容包括:随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计初步、回归分析、随机过程、方差分析与正交试验设计、判别分析、聚类分析。
线性系统理论是控制科学领域的一门重要的基础课程。该书以线性系统为研究对象,对线性系统理论做了全面论述。该书的主要内容包括线性系统的数学模型、连续时间系统的运动分析、线性系统的能控性和能观性测、线性系统运动的稳定性和系统的状态反馈和状态观测等。该书内容丰富,理论严谨,深入浅出地阐述了线性系统的基础理论和基本方法,并配有丰
本书就是这样一本英文数学专著,它是从国外原版引进的,中文书名或可译为《广义概率论发展前景:关于趣味数学与置信函数实际应用的一些原创观点》。 本书作者为法比奥.库佐林,意大利数学家,现为牛津布鲁克斯大学人工智能和视觉部门的负责人、教授,他是置信函数数学理论方面的世界级专家。 本书共分为四个部分,第一部分介绍了相关概念;第
本书展示了一种新的混合优化方法来解决最重要的**化问题之一非线性**化问题。本书共包含六章内容,第一章提出了**化问题的数学模型;第二章致力于介绍遗传算法的工作原理,并解释了遗传算法是如何应用到解**化问题之中的;第三章提出了解非线性**化问题的一个新算法;第四章提出了作业安排调度问题的结构,引入了作业安排调度问题的公
"本书内容共分9章,具体包括概率论的基本概念及基本公式、随机变量及其常见分布、随机变量的引申分布等内容。概率部分在第1至第5章阐述,数理统计部分在第6至第9章呈现。本书不仅涵盖了“概率论与数理统计”课程的最基本理论,同时兼顾当前读者需求,每章后都增添了“课程文化”“考研链接”“软件体验”栏目,丰富教材内容。 本书可作
基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律本书精心挑选了丰富的实例以问题的形式将教学内容呈现在学生的面前,辅以启发式的分析和直观的图形方法形象生动而又系统详尽地阐述了时间序列分析的基本理论和应用方法也补充介绍了伴随着大数据而产生的循环神经网络等前沿模型和方法。同时基于实际数据和案例的分析,为学生呈现出思路清晰、易于操作的时
本书涵盖了现代概率论的基础知识,包含五部分内容。第一部分是有限和可数样本空间上的概率理论;第二部分是测度理论的简明介绍;第三部分是概率理论的一些初步应用,包括独立性和条件期望;第四部分讨论了高斯随机变量、马尔可夫链和一些连续参数过程,包括布朗运动;第五部分讨论了鞅,包括离散和连续参数过程。本书是对概率论和研究概率论所需
当今人类的思维正从牛顿和爱因斯坦等大师的经典决定论走向统计决定论,我们对万物的认识正从统计平均走向知识发现,统计学改变了我们的思想。从小样本到大样本再到大数据,扑面而来的信息革命和正在孕育的统计理论方法的变革,统计学有可能改变我们的未来。首都经济贸易大学统计学科创建于1962年,拥有统计学一级学科博士点和博士后流动站,
优化技术是一种以数学为基础,用于求解各种工程问题优化解的应用技术。本书较为系统地介绍了优化技术的基本理论和方法以及现有绝大多数优化算法的MATLAB程序。本书内容包括无约束和约束优化方法、规划算法等经典优化技术以及遗传算法、粒子群等现代优化算法,而对于其他优化算法及群智能优化算法的基本理论、实现技术以及算法融合,读者可
本书系统地介绍了与运筹学有关的主要内容,包括线性规划、非线性规划、动态规划、存储论、袂策论、博弈论、图与网络分析、排队论,重点讲述了运筹学的基本概念、基本原理和基本方法。在内容上力求深入浅出,在方法上着重思路的直观解释,而且对应用计算机求解运筹学问题进行了讲解,以便简化问题的求解过程,提高学习效率。