运筹学是一门解决实际问题的新兴学科，它在国民经济和科学技术的各个领域有着广泛的应用，特别是在企业经营管理、产品营销、资源分配、财政金融、优化服务等方面产生了巨大的经济效益，从而也极大地促进了学科的发展。为了适应经济发展和科学技术的需要，高等院校纷纷开设了运筹学的相关课程。本书是作者在多年讲授运筹学的思想方法及应用课程的

本书介绍了古典控制以及现代控制方面的一些基本理论，对一些理论给出了详细的证明，并给出了适当的扩展。在保持理论的完整性和系统性的前提下，做到理论紧密联系实际，融合了MATLAB软件包，书中大量的计算题给出了MATLAB的求解方法。为使读者能够比较熟练地掌握这门课，本书除列举了丰富的例子之外，还在各章的后面配备了适当的习题

本书适用于较多学时的“数值分析”课程教学。全书共分上、下两册，本书为下册，主要内容包括函数插值、样条函数、一致逼近、平方逼近、数值积分、非线性逼近、常微分方程初值问题的数值积分法等。 本书可作为高等学校信息与计算科学专业本科生的教科书，也可作为科学计算类课程的参考书，供计算机、力学、物理学科各专业的本科生及相关人

本书是根据教育部颁布的高等学校经济管理类《概率论与数理统计》教学大纲而编写的，面向21世纪高等学校经济、管理类本科专业教材。本书由概率论和数理统计两部分组成，均是经济分析和管理中常用的基础知识和方法，适合各高等学校经济管理专业的《概率论与数理统计》的教学使用。对于准备硕士研究生入学考试者，可以作为“概率论与数理统计”复

本本书为21世纪高等学校规划教材。全书共分9章，主要内容包括*事件与概率、条件概率与独立性、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征与极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、单因素方差分析及一元线性回归。本书后有附表，每章后附有习题,书后还配有综合训练题及参考答案，供学生复习参考用。本书充分考虑了

本书主要介绍*事件与概率、一维*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、*模拟实验与统计实验。本书基本理论完善，结构合理，力求应用。章末附有习题，书末有解答。本书可作为高等工科院校的本科教育、专科教育、高等职业技术教育、成人教育的概率与数理统计

《概率论与数理统计学习辅导/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材辅导用书》是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《概率论与数理统计（第三版）》（王松桂等）的配套辅导用书.内容包括概率论和数理统计两部分，共9章。前5章为概率论部分，依次包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征和极限定理；后4章为数理统计部分，依

本书共分八章：第一章给出了基本概念的定义和一系列辅助性结果；第二章研究了独立增量过程，特别是Poisson过程和Brown运动；第三章系统阐述了Brown运动的性质；第四、六和七章分别介绍了鞅理论、马氏过程理论和平稳过程理论；第五章介绍了概率测度弱收敛的一些重要结果，其中包括随机过程轨道函数空间的测度；第八章研究了随机

本习题集是作者在长期积累的基础上精心编写而成的，共收集了1500余道习题(包括子题)，它们与作者的《概率》(2004版)二卷本联系紧密，并按照同样的顺序编排。

本书作为莫斯科大学最为出色的概率教材之一，分为一、二两卷，并配有习配集。第二卷《概率》是离散时间随机过程(随机序列)的内容。重点讲述(强和弱)平稳序列、鞅和马尔可夫链，并给出了随机序列中的估计和过滤问题、随机金融数学、保险理论和最优停时问题等领域的应用。