本教材以学生为中心,为本科二年级理工科学生设计的一学期双语课程“概率论与数理统计”课程教材。本书旨在培养学生发现、分析和解决随机现象中实际问题的能力,及由试验数据对总体进行统计推断的技巧,能够独立地运用课程中的基本理论处理广泛存在的随机问题。本书符合林业院校本科生的实际需要。内容旨在为读者研究概率统计问题提供充足的准备
本书是介绍智慧博弈论的基础教程,共分九章,第一章为导论,介绍博弈论的起源、基本内容和理论结构等;第二、第三章分别介绍理想信息状态和完全理性假设下的静态和动态博弈理论;第四到第六章分别介绍非理想信息状态下的静态和动态博弈论;第七章介绍重复进行的静态或动态博弈,即重复博弈;第八章对合作博弈理论进行初步介绍;第九章运用博弈论
本书是针对高等院校理工科高年级学生编写的控制系统基础理论教科书。本书全面系统地论述了控制系统状态空间分析的基本方法及状态空间综合的基本理论与方法,包括:控制系统的状态空间描述,控制系统状态方程的解,线性控制系统的能控性和能观测性,控制系统的稳定性分析,状态反馈、输出反馈、极点配置与状态观测器设计,以及最优控制等基本内容
本书基于MM算法原理和组装分解技术系统地介绍了统计优化问题中MM算法的构造方法及其性质特征。本书共分7章内容,具体包括绪论、凸性、MM算法与组装分解技术、单(多)元分布参数估计的MM算法、混合模型的MM算法、生存模型的半参数估计与MM算法、收敛性与加速算法。本书的目的在于为读者特别是统计工作者提供一套简单、有效、可靠的
本书全面介绍了求解非线性规划问题的无罚函数方法。从基础概念出发,逐步讲解罚函数方法、传统与修正滤子方法、非单调滤子方法、自适应滤子方法以及其他无罚函数方法等。书中不仅提供了理论分析,还结合了丰富的数值实验,以证明算法的收敛性和有效性。本书融合了深人的理论探讨和实际案例,为研究生提供了坚实的理论基础和实践操作指南。书中对
"本书根据高职院校人才培养目标,本着简明、基础、实用的原则,结合编者多年讲授“高等数学”课所积累的教学经验编写而成。本书以“以应用为目的,以必须够用”为原则,充分考虑到不同专业需求,在课程结构上,既体现了数学的准确性与科学性,又不过分追求理论的严谨性,略去了大多数的定理证明。注重实践和学生基本运算能力,分析问题能力和解
本书教你如何从基于时间的数据(如日志、客户分析和其他事件流)中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中,作者通过带有注释的Python代码全面演示了用于时间序列预测的统计和深度学习方法。全书分为四部分:第一部分介绍时间序列预测的概念;第二部分介绍使用统计模型进行预测;第三部分介绍使用深度学习进行大规模预测;第四部分
本书前7章为操作基础,详细介绍了Ansys分析的基本步骤和方法:第1章Ansys概述;第2章几何建模;第3章建模实例;第4章网格划分;第5章施加载荷;第6章求解;第7章后处理。后8章为专题实例,按不同的分析专题讲解了各种分析专题的参数设置方法与技巧:第8章静力分析;第9章模态分析;第10章谐响应分析;第11章瞬态动力学
本书从信息流个性化推荐算法从业者的角度,阐述在资讯内容类App中,如何搭建健壮、完善的个性化推荐算法体系,如何融合产品运营的专家模型和端到端的深度学习,如何平衡短期的商业化目标和长期的用户体验,以及我们在多个行业头部平台实践的过程中遇到的典型业务问题和解决方案,对比理论推导为主的机器学习书籍,本身更偏向基于行业问题的深
作者基于丰富的教学经验,开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度,对现有大多数算法进行了较为准确的分类,旨在引领读者沿着清晰、一致、连贯的思路来探索算法的设计与分析。《算法设计与分析基础(第3版详解版)》适合用作算法设计与分析的基础教材,也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者自学使用。