本书介绍科学与工程实际中常用的数值分析理论、方法及有关应用,内容包括绪论、非线性方程与方程组的数值解法、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、曲线拟合与函数插值、数值微积分、常微分方程的数值解法、矩阵的特征值问题等.考虑到工科院校相关课程的教学目的是满足工程和科研应用需要,本书更注重介绍工程应用的方法,弱化数学理
本书主要介绍优化试验设计与统计分析的方法和原理,结合丰富的案例详细介绍其在食品、生物、环境、畜牧等众多领域中的应用,并通过增加实训内容,强化了读者运用计算机处理试验数据的能力。本书的主要内容包括试验设计与数据处理的基本概念及误差控制、假设检验、方差分析、直线回归与相关及正交试验设计方法与结果分析等内容。
本书系统阐述了运筹学的主要构成体系,包括:线性规划、运输问题、整数规划与指派问题、目标规划、非线性规划、图与网络、计划评审方法和关键路线法、动态规划、存储论、排队论、决策论、对策论,较完整的涵盖了运筹学的主要分支。本书的宗旨是突出运筹学的应用性,内容上力求阐明概念和方法的实际含义,采用了较多实例来介绍方法的应用,课后习
儿童趣味百科-漫画趣味博弈论启蒙书(平装)
本书是NumericalOptimization,2ndedition中前11章,无约束优化章节的中文版,原著全面而及时地介绍了连续优化问题中最有效的方法,是一部经典的数值优化著作。本书既强调数学理论的严谨性与逻辑性,同时又十分注重理论源头的基本思想,重视对数学公式背后的物理概念的描述。 本书以深入浅出的方式重点描述了
近二十年来,随机过程由于其在数理金融等领域的应用而倍受关注,Merton和Scholes在期权定价方面的工作获得诺贝尔奖之后更是如此。因此作者觉得有必要对学生介绍随机过程的一些基本知识。本书是为数学系本科高年级学生开设的随机过程选修课而写的,目的在于让他们对随机过程的经典问题和方法有一个初步的了解。本书主要介绍Pois
本书在量化控制系统的编码方案设计与稳定性分析方面展开研究。针对目前文献中常用的均匀量化器和对数量化器在设计量化控制系统时的缺点,例如,采用均匀量化器的量化控制系统的量化器参数设计和系统稳定性分析较为复杂,而采用对数量化器的量化控制系统使用的信道码率是无限的,这限制了它的实际应用,本书提出一种适用于量化控制系统的新的编码
本书包括概率论、数理统计两部分,涉及条件分布、期望、大样本理论、估计、假设检验、非参数方法、线性统计模型、统计模拟等,内容取材比较时尚新颖。新版不但重写了很多章节,还介绍了在计算机科学中日益重要的Chernoff界,以及矩方法、Newton法、EM算法、枢轴量、似然比检验的大样本分布等方面的知识,将目前研究前沿的一些问
本书定位于应用型本科人才培养的概率论与数理统计教材,内容共分为8章.前5章为概率论部分,内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等.后3章为数理统计部分,内容包括统计量及其分布、参数估计、假设检验等.本书每节配有分层次的习题;每章配有趣味拓展材
本书介绍了ANSYSCFD系列网格划分技术,涵盖ANSYSMeshing、ANSYSICEMCFD和ANSYSFluentMeshing。其中ANSYSMeshing部分共6章,分别介绍了ANSYSWorkbench平台、ANSYSMeshing网格划分方法、网格控制及其他常用功能;ANSYSICEMCFD部分共9章,