本书是多元数据分析的基础教材，内容涵盖方差分析、总体分布和独立性检验、矩阵的奇异值分解、多元线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、多维标度分析、判别分析、逻辑回归分析、典型相关分析等多元数据分析的核心内容。写作上力求深入浅出、循序渐进，既照顾学生的理解能力与学习兴趣，又考虑内容的全面性与深度。本书在内容取舍、习

中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所成立于1979年，由著名数学家华罗庚创建。四十年来，应用数学研究所为数学的基础理论研究和实践应用，为国家科技和经济发展，为人才培养和队伍建设做出了重要贡献。《BR》本书收集和汇编了应用数学研究所1979—2019年发展历程中的部分相关材料，以兹纪念应用数学研究所成立四十周年，

作为中国**经济活力的区域之一，粤港澳三地合作与发展是国家改革开放辉煌历程的缩影。从“前店后厂”到粤港澳大湾区，粤港澳三地合作日益广泛而深入，区域综合实力显著增强，民生福祉显著提高。站在新的历史起点，以粤港澳大湾区建设为中心，粤港澳三地合作将进一步展现“一国两制”制度优势与勃勃生机，为推动实现新时代高质量发展和中华民族

基本解方法最早由V.D.Kupradze在文章PotentialmethodsinelasticityJ.N.Sneddon和R.Hill(Eds),ProgressinSolidMechanics,Vol.III,Amsterdam,pp.1-259,1963中提出。自1963年开始，出现大量基本解方法的计算，但鲜有

本书是数理统计方面的经典教材，从数理统计学的初级基本概念及原理开始，详细讲解概率与分布、多元分布、特殊分布、统计推断基础、极大似然法等内容，并且涵盖一些高级主题，如一致性与极限分布、充分性、优假设检验、正态模型的推断、非参数与稳健统计、贝叶斯统计等.此外，为了帮助读者更好地理解数理统计和巩固所学知识，书中还提供了一些重

相依混合随机变量是现代概率统计中的重要概念,它具有非常直观的实际应用背景,如时间序列数据、空间数据、网格数据和高频数据等都具有相依性,且呈现渐近独立的特征.因此,近几十年来一直都吸引了众多学者的关注与研究,获得了丰硕的研究成果.本书主要介绍混合随机变量的基本理论,内容包括混合随机变量的定义与性质、随机过程的混合性质、混

本书共19章,内容包括Origin2023概述、初识Origin2023、Origin文件管理、工作表管理、数据的导入与导出、数据管理和处理、简单二维图形绘制、二维图形修饰处理、三维图形绘制、三维图形修饰处理、特殊图形、多图层图表管理、数据统计分析、推断性统计分析、试验数据分析与处理、回归拟合分析、数字信号处理、数字图

本书系双语教材，主体部分用英语撰写，延伸阅读部分用汉语撰写.主体部分主要内容包括：常见数学公式和数学表达式的英语读法、解线性方程组的直接法、矩阵代数迭代技术、一元方程求根、多项式插值、逼近论、数值微分与数值积分、常微分方程初值问题等.延伸阅读部分内容包括：数学家传记、求解非线性方程组的最小二乘法、非线性方程组的不动点迭

书主要包含以下内如：**化问题的简介，凸分析基础，无约束优化的理论及线搜索算法框架，信赖域算法，线搜索收敛性分析及收敛速度分析，半光滑牛顿算法，共轭梯度算法，约束优化理论及延伸理论，罚方法，增广拉格朗日算法及算法在实际问题（支持向量机模型、超图匹配）中的应用。本书对知识点的分析紧密结合当前研究前沿问题，并通过对应用问题

摩尔定律快要走到尽头，但计算革命不会终止。更好的软件编程、3D芯片和量子计算等方法应运而生，其中云计算将成为业界应对摩尔定律消亡的最佳手段，物联网（IoT）的兴起将让我们逼近一个"消失点”，此前计算机的形体从大到小，此后计算机将变得"无形”，使计算无处不在，智能融入日常生活。本书由计算专业领域的专家学者知名吴翰清执笔，