本书是国家自然科学基金委员会青年项目（12001517）：基于随机矩阵理论的高维时间序列检验与估计成果。传统的统计方法常常在高维度数据下失效，因此统计学研究者提出了各种适用于高维度数据的方法，其中谱分析是一个强有力的工具。在经济等领域，非平稳时间序列型数据极为常见，但目前针对非平稳时间序列谱分析的统计学研究还非常少见，

本书的主要内容是概率论和统计学，包括随机事件和概率、随机变量及其分布、数字特征和大数定律、统计学概论、统计资料的搜集与整理、统计资料分析所需要的基本指标和统计资料分析方法共7个模块。每个任务后配有能力训练，可帮助学生及时巩固所学知识，同时配有拓展延伸阅读材料，通过数学文化、时事案例等内容的渗透，落实立德树人的根本目的。

本书内容包括：函数、极限与连续性，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分及其应用，常微分方程，MATLAB基础及其应用。

本书在内容编排方面注重基本概念的阐释选取了许多应用性例题与习题，力求解题思路简明清晰，解题方法富有启发性。全书共九章前五章为概率论部分，主要叙述多种概率分布及其性质，后四章为数理统计部分，主要叙述参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中每章后面都配有习题，供复习巩固本章内容所用。书末附有函数分布表和参考答案供读者参

本学习指导书是根据应用数学课程教学需要结合军士学员实际数学基础水平编写的。学习指导书分为初等数学、应用数学两部分，其中初等数学针对学员数学基础水平薄弱，为使其快速达到学习应用数学数学基础而编写，内容包括计算基础、方程与不等式以及函数初探三部分；应用数学部分针对学员学习过程中重难点加以解释和训练，内容包括集合与函数、极限

本书是在天津市精品课“系统工程与运筹学”（2007年）配套教材的基础上，重新编写的一本教材，是天津市一流课程“系统工程与运筹学”（2020年）的完善版课程内容。本书内容包括：系统与系统科学方法论、系统工程与系统工程方法论、系统工程的主要方法、静态线性系统最优化模型及求解方法、静态非线性系统最优化模型及求解方法、图与网络

本书共6章，绪论介绍了多目标优化问题的概念，并梳理了各种智能优化算法的基本思想和原理；第2章介绍了多目标进化算法的研究现状、算法原理、算法一般框架及算法性能评价指标；第3章介绍了目前提出的几种经典多目标进化算法的基本原理和流程；第4章针对智能仓储系统中的任务分配问题，提出了一种利用非支配排序和maximin适应度函数的

本书的目的是通过以一种清晰和令人愉快的方式解释理论计算机科学的深刻思想来弥合这两个差距，使非计算机科学家和最终想要了解他们的形式主义实际上在讲述什么的计算机科学家能够理解它们。本书通过几个经典的计算问题：哥尼斯堡七桥问题、汉密尔顿路径问题、整数分解和国际象棋问题，浅探计算的魅力。

回归分析是统计学中一个非常重要的分支，在自然科学、管理及社会经济等领域有着非常广泛的应用。本书是针对统计学专业和财经管理类专业教学的需要而编写的。本书写作的指导思想是在不失严谨的前提下，明显不同于纯数理类教材，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透。由于R语言已风靡全球，在统计方法的应用中运用R语言也被越来越多的中国学

本书主要介绍最优控制的基础理论以及在实际工程中的应用。全书分为7章，包括最优控制理论的基础知识、变分法、极小值原理、动态规划、线性二次型最优控制以及最优控制理论在实际工程中的应用。书中包括大量例题及相应的MATLAB求解程序，便于读者理解并掌握最优控制理论及应用。同时提供了CD-ROM光盘一张，包含电子课件和所有MAT