应用数理统计是一门搜集、整理、分析和解释统计数据的方法论学科，用于探索统计数据内在的数量规律性。本书内容分为8章，各个章节都使用实例来引入主题，并把统计概念、算法原理和一些非常实际的问题联系在一起进行讲解。每章后面都有与概念和计算有关的习题，这些习题能使读者更深刻地理解内容。同时，这种安排也使得本书适用于知识水平

本书共十二章，主要内容包括：函数、极限、连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分，定积分的应用，微分方程，向量代数、空间解析几何，多元函数微分学，重积分，无穷级数，曲线积分与曲面积分。本书可作为工科类高职高专院校的教材，也可作为专升本等学历提升人员的参考书。

李慧平，西北工业大学航海学院教授，博导，国家自然科学优秀青年基金获得者，主要从事模型预测控制、无人系统导航、智能决策与控制等方面的研究工作，主持省部级以上科研项目7项，发表论文60余篇。

本书主要内容包括以下十个方面的案例分析：1.随机事件与概率；2.随机变量及其分布；3.多维随机变量及其分布；4.数字特征；5.大数定律与中心极限定理；6.数理统计的基础知识；7.参数估计；8.假设检验；9.方差分析；10.回归分析与相关分析，收集80个左右的案例。这些案例分析包括实际问题分析与部分理论研究问题，内容范围

本书介绍了科学与工程类专业计算中常用数值计算方法的构造和使用，主要内容包括非线性方程求根、解线性方程组的直接方法和迭代方法、插值方法、数值积分、常微分方程初值问题的数值解法、矩阵特征值与特征向量的数值算法等。同时，本书对数值计算方法的收敛性、稳定性和误差分析也进行了介绍。各章配有适量的例题和习题。

本书分上下2编共8章，第1编概率论基础包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第2编数理统计基础包括：样本与抽样分布、参数估计、假设检验。

本书从应用工程师的角度出发，着重探讨AnsysMechanical隐式求解中的热点问题，重点介绍WorkbenchMechanical仿真工具。考虑到Mechanical和MAPDL密不可分的特点，穿插介绍必要的MAPDL知识。前言部分探讨Mechanical的学习方法，第1章对WorkbenchMechanical和

本书从教学实际出发，在介绍各章节基本概念、基本理论和基本方法的同时，始终把握各专业对概率论与数理统计的需求。除结合产生背景、经济应用给学生直观的了解之外，还注重从数学理论的发现、发展直至应用等多角度来讲述，使数学思想贯穿始终。本书共八章，分别为：事件与概率；随机变量；数字特征与重要分布；统计基本概念；参数估计；假设检验

本书主要内容包括以下十个方面的案例分析：1.随机事件与概率；2.随机变量及其分布；3.多维随机变量及其分布；4.数字特征；5.大数定律与中心极限定理；6.数理统计的基础知识；7.参数估计；8.假设检验；9.方差分析；10.回归分析与相关分析，收集80个左右的案例。这些案例分析包括实际问题分析与部分理论研究问题，内容范围

本书可作为高等学校工科、农医、经济、管理等专业的概率论与数理统计教材，也可作为实际工作者的自学参考书。全书共8章，内容包括随机事件与概率、随机变量的分布及其数字特征、多维随机变量的分布及其数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。各章精选了大量反映社会经济实际的例题和习题，在每一章的最后一节