本书系统、全面地介绍了用于求解**化问题的10种智能启发式算法的基本思想、设计原理及应用案例,分别为遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、大邻域搜索算法、变邻域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神经网络。本书可作为高等院校计算机科学与技术、人工智能等理工类相关专业本科生及研究生教材,也
本书为武汉大学规划教材,是为帮助理工科院校各专业的学生更好地学习数值分析或计算方法课程而编写的学习辅导书。全书共9章,包括基本知识、线性方程组的数值解法、非线性方程(组)的数值解法、曲线拟合与线性最小二乘问题、矩阵特征值问题的数值方法、插值法、函数逼近、数值积分、常微分方程的数值解法等内容。每章都由主要内容、知识要点和
本教材的内容包括:自动控制系统的结构、微分方程与拉普拉斯变换、系统的瞬态响应、闭环系统的稳态误差、闭环系统的稳定性条件、奈奎斯特稳定性判据、系统的频率响应特性、系统时域与频域特性的关系、较优的系统模型、控制器的设计与实验调整方法、根轨迹法、控制系统实例、直流电机的控制、数字控制基础及模拟化设计方法。本教材具有如下特点:
计算机辅助设计是当今大型复杂工程设计、科学研究的重要辅助手段,如何提高设计效率,从而让工程师、研究人员将更多的精力专注于问题的核心难点,而不是重复性的工作,进而应对更复杂的问题是关键的技术。本书针对上述问题,以参数化建模(编程建模)设计为主题,通过基础讲解、实际工程案例分析,结合基本理论和典型的工程应用案例,旨在介绍有
随机过程在经济、统计、金融、工程、管理等领域具有广泛的应用价值。新时代急需多样化人才和创新性人才。本教材内容紧跟时代前沿,覆盖统计、金融科技、金融、保险精算等方面的应用,让读者了解随机过程在众多交叉领域中的应用前景,激发创新潜能。例如关于MCMC、机器学习等算法在统计、金融等领域的深入讲解。
本书定位于应用型本科人才培养的概率论与数理统计课程教材,注重交叉学科人才培养的特点,以必需、够用为度,兼顾学生考研需求.本书精心设计应用性例题,并利用常用的Excel和R软件实现,锻炼学生的实际动手能力;通过相关数学历史文化知识的介绍,拓宽学生的知识面和视野.《BR》本书内容分为初等概率论、基本统计方法、Excel在概
本书是工业和信息化部“十四五”规划教材,也是科学版研究生教学丛书之一,本书考虑到工科各专业对数值分析的实际需要,重点突出学以致用的原则,着重介绍了常用数值计算方法的构造和使用,内容包括线性代数方程组数值解法、非线性方程和方程组的数值解法、插值法与数值逼近、数值积分、矩阵特征值计算、常微分方程数值解法等.同时,对数值计算
本书是全国高等教育自学考试“概率论与数理统计(工)”指定教材,本次改版是根据自考办在规划课程时,重新设置了本课程的名称,进行的改版。本书内容的修订,主要根据《概率论与数理统计(工)自学考试大纲》,对例题、习题等再进行优化,对知识点的讲解再突出重点,更好地适用于参加自学考试的学生。同时将建设本教材配套的数学资源。数字资源
线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法,但它的局限性是要求因变量是定量变量(定距变量、定比变量)而非定性变量(定序变量、定类变量)。但在许多实际问题中,经常出现因变量有两个或三个分类的情况,此时就需要应用logistic回归分析。本书系统地把logistic回归与线性回归模型的OLS的R2、估计标准误差、t比率
本书系统深入地阐述了鸽群优化的起源、原理、模型、理论、改进及应用,力图概括该算法自提出以来的国内外**研究进展。全书共9章,主要包括鸽群优化思想起源和研究现状,鸽群优化机制原理、数学模型和实现流程,鸽群优化收敛性理论证明、首达时间及参数选择,鸽群优化模型改进,鸽群优化在任务规划、自主控制、信息处理、电气能控等领域的典型