本书是基于R软件编写的面向应用的多元统计分析教材，主要内容包括多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度分析。本书采用生动具体的实例来讲解多元统计分析方法，方便读者学习；将统计理论与R软件有机结合，通过R软件来实现多元统计的计算和分析，并详细解读R软件的分析结
本书以单输入单输出线性定常系统为背景，系统介绍了现代控制理论的基础知识。这些基础知识包括现代控制理论的数学基础——矩阵、状态空间法的基本概念、状态空间法的表达方式、线性定常系统的运动、系统的能控性和可观测性、系统的状态反馈与极点配置、线性系统的**控制以及李雅普诺夫稳定性分析。现代控制理论的理论性较强，应用的数学知识
《AnsysWorkbench2022中文版有限元分析从入门到精通》针对以Ansys2022版本，对AnsysWorkbench分析的基本思路、操作步骤、应用技巧进行了详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲述了AnsysWorkbench的具体应用方法。全书共13章，第1～4章为操作基础，详细介绍了AnsysWorkb
本书充分考虑了人文社科、财经管理类专业的学科特征及学生进行量化分析的实际需求，同时兼顾理论、方法、应用和计算机软件操作，从现实经济问题、理论基础、学科拓展、方法前瞻、应用案例五个方面出发，设计了相关内容，筛选了相关案例资料。通过分类应用举例，概括性阐述了多元统计分析常用方法体系架构，具体内容包括数据分析的图示方法、多元
本书是《概率统计引论（第二版）》（魏立力等编著）的配套辅导书，共分9章47节，除5.1节外，每1节都包括了4部分内容：内容概要——主要概念与结论的图谱；有问有答——对有关内容可能会产生的疑问及解答；内容进阶——相关内容的注释、补充和引导；习题详解——原《引论》每一道习题的详细解答。
"本教材以工科专业背景为依托，将数学知识与专业、生活、人文、思政等元素相结合。涵盖函数、极限与连续、导数及其应用、微分方程及其应用、不定积分、定积分及其应用、广义积分及其应用、拉普拉斯变换、无穷级数与傅里叶变换、空间向量与解析几何、多元函数微积分及其应用等知识点。全书共分八个章节，第一章以对工件平滑度的检测为切入点，引
本书详细介绍了ANSYS公司的有限元分析平台Workbench2022的应用。通过本书的学习，读者不仅能掌握软件的基本操作，还能提高解决实际问题的能力。全书共13章，第1章以各个分析模块为基础，介绍ANSYSWorkbench2022的界面、启动菜单设置及与常见CAD软件集成等内容。第2章～第13章以项目案例为指导，主
《应用随机过程》为北京大学同名课程的教材，分为三个部分：马氏链、跳过程和布朗运动。马氏链是指离散时间参数、取值于离散状态空间的马尔可夫过程，是性质十分简单而适用面又很广的一类概率模型，包括随机游动、分枝过程等常见模型。通过学习马氏链的基本知识，如状态分类、极限性质、平稳分布、收敛速度等，可初步熟悉随机过程的特性，掌握最
本书深入浅出地详细讲解概率论与数理统计方面的基础知识及相关应用，内容涵盖概率论、随机变量、特殊分布、估计、假设检验、基于正态分布的推断、数据类型、两样本推断、拟合优度检验、回归、变量分析、随机区块设计、非参数统计等。
本书聚焦当今多源信息融合技术的研究热点，主要讨论基于传感器网络的-致性卡尔曼滤波器的设计与稳定性分析问题。本书分为两个部分内容:第一部分为第1~6章，主要讨论几类一致性卡尔曼滤波算法的稳定性分析，研究了基于传感器网络的可观性问题，先后提出了共同(完全)一致可观性、加权一致可观性及联合一致可观性等新颖的可观性(可检性)定
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