在中国科大“高等应用数学”课程讲义的基础上编写而成，是研究生从事科学研究的“入门”课。第1～3章主要介绍应用数学处理问题的思路，回顾大学数学基础并引出渐近分析方法；第4～5章通过案例介绍应用数学的分析过程；第6～7章介绍量纲分析和尺度化等数学问题的简化方法；第8～10章介绍正则摄动、奇异摄动、多尺度摄动等各种摄动方法；

本书是在《ProbabilityandStatistics（概率论与数理统计）》的基础修订而来，全书总共11章，包括：引言、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容，本书用丰富的例子讲述各种基本概念、基本理论和基本方法，在叙述上

《波动方程混合网格有限差分数值模拟》系统论述二阶标量波动方程和一阶应力速度波动方程常规(交错网格)有限差分数值模拟方法的基本原理和方法，并阐述其存在的问题，进而引出混合(交错)网格有限差分格式构建的基本原理和方法，并从差分精度、数值频散、稳定性和数值模拟实例等方面系统论证混合(交错)网格有限差分法的优越性。全书共十章。

本书内容分为3大部分：第一部分为线性代数，包括行列式、矩阵、线性方程组的解以及相关知识的数学实验等4章；第二部分为线性规划，包括线性规划问题的图解法、单纯形解法以及相关知识的数学实验等3章；第三部分为概率论与数理统计，包括随机事件的概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、简单随机样本、假设检验与区间估计、回归分析与

本书在广泛征求读者意见的基础上进行编写，设置了一些生活中与概率统计相关的经典案例、编写了一定数量的题目，例题和习题多采用一些在客观世界，即自然科学、工程技术、经济管理领域和日常生活中经常遇到的现实问题，希望以此来提高学生学习概率统计的兴趣以及利用概率统计知识解决实际问题的能力。本书内容共七章，第一、二、三章介绍概率论内

运筹学作为一门现代科学，是在第二次世界大战期间首先在英美两国发展起来的，有的学者把运筹学描述为就组织系统的各种经营作出决策的科学手段。P.M.Morse与G.E.Kimball在他们的奠基作中给运筹学下的定义是：“运筹学是在实行管理的领域，运用数学方法，对需要进行管理的问题统筹规划，作出决策的一门应用科学。”运筹学是软

本书基于国家社科基金的项目基础上，更加完善和系统对该领域进行了梳理。层次模型，又称多水平模型，是嵌套结构数据的建模方法。研究热潮起于20世纪90年代，现已广泛应用于教育学、社会学、经济学等许多领域。层次模型的贝叶斯分析是统计学科前沿领域。而环境科学现正处于利用模型和数据进行推断和预测的方法论革新时代，环境学家面临涵盖了

本书共含七章内容，各章内容依次为：函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程。本书通过新颖的讲义形式编排，可帮助读者更为轻松地理解并掌握高等数学的知识体系，同时本书还具备一下几项特色：一是增加了重要概念、方法、理论的微课与例题讲解。二是突高等数学的基本思想和基本方法。三是

2025李擂考研数学基础教案-概率论与数理统计

本书共8章，并附有期中、期末同步测试卷和考研直通车真题卷与专题卷。同步检测卷以章节为单位，全都按照研究生入学考试模式编排试卷，每章包含两套试卷，分为A、B卷。A卷主要考查基本知识，让读者掌握教材知识点并熟练运用，打牢基础；B卷难度稍大，编排了相当数量的考研真题，可以提升读者解题能力，提前感受考研难度。试卷中的每一道习题