本书以Python作为程序设计语言，采用理论与实训案例相结合的形式，深入浅出地介绍数学、数据分析和人工智能领域的核心知识。全书共9章，涵盖Python的基础语法、数字运算和方程求解、矩阵运算和线性代数、数据可视化、微积分应用、统计分析、概率论基础、优化算法、机器学习应用等知识。

本书基于ABAQUS6.14软件系统介绍了有限元分析的全部流程，并从实际应用出发，侧重ABAQUS软件的实际操作和工程问题求解，针对有限元分析流程中各个相关的知识点进行了详细讲解并与案例结合，详细和重点介绍了有限元分析基本流程和ABAQUS的相关功能模块。本书结合实例，主要讲解ABAQUS6.14软件系统在材料科学领域

本书是根据教育部《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》及《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》的精神和要求，结合多年的教学实践经验，在充分调研我国高等职业院校教学现状及发展趋势的基础上编写的。在组织教学内容时，力求做到基础性强、实用性强和发展性强。在每节后配有习题，每章后配有测试题，可帮助学生及时巩固所

本书定位于辅助学者联系企业、解决问题；启发企业凝练问题、联合作者；助力政府引导、出台激励政策；为学校与科研院所提供“如何将原创研究与服务国家有效结合起来”的思路；为新型研发机构提供“如何牵线搭桥，搭建企业、学者、政府连接桥梁”的灵感。帮助读者在应用数学研究方面具有更广泛和深入的理解。本书由中国工业与应用数学学会组织编写

本书分为7章，主要介绍了误差、插值方法与曲线拟合方法、数值积分与数值微分、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、非线性方程求根和常微分方程数值解法等问题。

本书为开放教育教材，涉及：统计与数据，数据整理，数据可视化，数据分布特征的概括性度量，样本推断总体，对比分析与统计指数，相关分析与回归分析，时间序列分析。

本书是与主教材——《概率论与数理统计(慕课版第2版)》配套的学习指导书，是根据工科类高等院校“概率论与数理统计”课程的基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的.本书共7章，主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验.每章包含知识结构、重点

本书以Ansys2024为依据，对AnsysWorkbench分析的基本思路、操作步骤、应用技巧进行了详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲述了AnsysWorkbench的具体工程应用方法。本书前9章为操作基础，详细介绍了AnsysWorkbench分析全流程的基本步骤和方法，包括AnsysWorkbench2024

本书全面系统的介绍当前排序博弈研究的成果，主要包括：联盟排序博弈问题，两台机器的讨价还价问题，两代理排序中的定价问题，和非合作排序博弈等。例如，Curiel等人最早研究了联盟排序博弈问题，联盟排序博弈的研究一般需要解决两个问题，一是极小化总费用或者极大化总收益，另一个是如何在参与人之间分配节省的费用或者获得的收益。前者

本书共有8章，以《概率论与数理统计》浙江大学第五版为内容框架，按照教材章节顺序进行编排，分别介绍概率论的基本概念、一维和多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计和假设检验。结合学院人才培养方案和教学大纲，将内容设置为考核内容及要求、概念思考题、典型例题、军事应用题、自测题