本书基于MATLAB2020a软件,根据常用优化算法进行编写,包含多种优化算法的MATLAB实现方法,可以帮助读者掌握MATLAB在优化算法中的应用。全书分为4部分,包括MATLAB基础知识、常规优化算法、智能优化算法和拓展运用。第一部分从初识MATLAB开始详细介绍MATLAB基础、程序设计、图形绘制等内容;第二部分
贝叶斯统计学是现代统计学中非常有特色的内容,应用极其广泛。本书系统地介绍:贝叶斯统计的基本思想及其来龙去脉;先验分布和后验分布的概念以及寻求方法;贝叶斯统计推断;MCMC计算方法以及统计决策理论;等等。为使初学者更好地理解贝叶斯统计并培养对贝叶斯统计的兴趣,本书引入丰富多彩的案例,涉及经济、管理、天文、医药、生物、体育
最优化方法
本书以Python为工具,全面讲解概率论与数理统计的主要内容和多元统计分析常用技术。全书包括13章和4个附录,内容翔实,讲解深入浅出。概率论4章,讲解概率论基础知识,主要是随机变量的相关理论;数理统计4章,主要是样本理论、参数估计和假设检验;回归分析2章,包括一元和多元回归分析及其统计解释;多元统计3章,主要讲解主成分
本书着重介绍分布式计算的思想其及在统计学以及机器学习中的应用,将传统统计学与机器学习中的经典方法和现代分布式算法相结合,强化学生的分布式统计计算的编程能力和对相关方法的理解,努力在统计计算和分布式计算之间搭建起一座桥梁。本书亦围绕统计学中的不同问题提供了丰富的实际案例以及详细的实现代码,从而帮助使用者快速理解相关分布式
本书根据作者主讲该课程二十多年来的教学经验,并参照教育bu对该课程的教学基本要求以及全国硕士研究生入学统一数学考试要求而编写。全书共分八章,内容包括:随机事件与概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验。本书可作为经济、管理、理工(非
本书结合作者近年来的研究工作,系统介绍非线性分布参数系统时空模糊建模及边界控制设计,充分考虑系统的空间分布特征,重点阐述时空模糊系统及其逼近性能分析.在此基础上,针对一类由抛物型偏微分方程描述的非线性分布参数系统,进一步建立边界镇定和跟踪模糊控制设计方法,并将相关理论研究成果应用于解决带钢热轧温度智能调节问题,通过数值
本书是全国高等教育自学考试“概率论与数理统计(经管类)”指定教材,本版教材是2023年版。本版内容的修订,主要根据《概率论与数理统计(经管类)自学考试大纲》,完善讲解,让读者更加明白、易学,再对例题、习题等进行优化,对知识点的讲解再突出重点,更好地适用于参加自学考试的学生。同时将建设本教材配套的数学资源。数字资源的建设
本书是山东大学数学学院新形态系列教材《概率论与数理统计(慕课版)》配套的练习册。本书采用一节一练的结构,与主教材《概率论与数理统计(慕课版)》完全对应.本书练习题覆盖主教材全部知识点,具体内容包括:随机事件与概率、随机变量及其分步、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验。本书内容由
"本书是高等学校力学创新人才培养系列教材之一。本书以课堂讲授和课程训练相结合,目的是使学生学会建立新问题的有限元求解格式并能编写相应的计算机程序求解该问题,同时会利用商用软件求解科学与工程问题。本书也考虑了非力学工科专业有限元法课程的需求,由浅入深,以模块化组织有限元法的核心内容,以方便教师针对不同的学时限制和专业需求