"本书较为系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法。书中有很多反映现代科技和现实生活特点的应用案例，强调直观性，突出基本思想，注重实际应用。本书每节后面都提供了基础题和提高题，供不同层次的学生选用。此外，在每一章后面还配有综合应用案例。为了帮助读者更快地掌握计算机的使用，本书以工程技术和科学研究中普遍

本书共14章，第1-4章以各个分析模块为基础，介绍ANSYSWorkbench2022及其与其他软件的集成、几何建模、网格划分、结果后处理等内容。第5-14章以项目实例为指导，主要讲解Workbench在结构静力学分析、结构动力学分析、热力学分析、接触分析、电磁场分析、线性屈曲分析、结构优化分析、流体动力学分析、多物理

随着便携式计算机的普及以及大数据的发展，空间统计学的研究已较为普遍，空间数据的获取也更加便捷。空间数据已成为社会科学研究中的一类重要数据类型，空间数据分析为社会科学研究做出了巨大贡献。然而目前处理空间数据的统计方法要么过于深奥，要求读者具备良好的数理统计知识而令大部分读者难以入手，要么模型简单、适用面窄而无法达到深入分

本书主要关注层次结构合作博弈，深入研究了该类合作博弈的Winter值，新构造了其均分值、均分剩余值、多步Shapley值、集体值和t值。另外，本书还关注了两类特殊的层次结构合作博弈，即(常规)合作博弈和联盟结构合作博弈，详细梳理了这两类合作博弈单值解的研究成果。

控制理论通常处理过程的动态行为，由微分方程来进行刻画。随着计算机控制的快速普及，出现了离散事件过程和混杂过程。离散事件过程可能是展现离散行为的最简单的过程。在离散事件系统中，状态是离散的，而且状态的转移仅仅是对离散事件的响应。在离散事件过程和计算过程之间存在微小的差异，即并行与并发，也就是说，对于多数的计算性质，如顺序

符号模式的允许对角化问题从组合的角度刻画来说一直是一个公开问题，尽管本人以及其他学者也给出过一些充要条件，但是从组合的角度得到的充要条件至少还没有得到，这也是我们继续进行研究进而写作本书的原因。本书主要阐述和研究符号模式矩阵中的允许对角化问题，全书共分五章，第一章符号模式矩阵的基础知识；第二章符号模式矩阵中元素的变化对

本书共分为8章，主要包括基础知识、极限与连续、一元函数微分学、导数的应用、一元函数的积分学及其应用、多元函数的微积分初步、微分方程、无穷级数。

本书共分为五章，第一章主要介绍了相关研究背景和准备工作等内容；第二章对基于观察值驱动的NBRCINAR过程的统计推断进行研究，包括模拟研究和实证分析；第三章为BRCINAR过程的建模和统计推断，主要包括参数估计、模拟研究和实证分析；第四章为BGRCINAR过程的建模和统计推断，主要包括模拟研究、实例分析、定理证明等内容

全书分为三个部分。第一部分包括第一章和第二章，主要介绍了概率论和随机过程的基本知识。第二部分介绍了离散状态的随机过程，包括第三章离散时间、离散状态的马尔可夫链和第四章连续时间离散状态的Poisson过程及第五章Poisson过程的推广更新过程，通过介绍离散状态的随机过程使学生对随机过程随时间变化的特点有初步的认识。第三

本书共八章，前四章为概率论部分，概率论研究的是不确定性和随机性。这一部分主要包括概率论的基础内容，如随机变量及其分布，大数定律和极限定理等。后四章为数理统计部分，数理统计主要研究如何从收集到的数据中获取有关总体特征的信息。这一部分主要包括参数估计与假设检验、非参数统计方法、回归相关分析、抽样理论与统计建模等内容。本书旨