本书是专为人工智能及相关专业高年级学生编写的“模式识别与机器学习”基础课程教材。本书遵循技术发展的自然脉络，结合模式识别问题介绍机器学习的理论与方法，可帮助学生快速入门；基于统计学习理论构建机器学习的内容体系，可助于学生深刻领悟并牢牢掌握基本理论和方法；顺应深度学习、大模型等前沿技术发展趋势，调整了机器学习的内容结构，

本书以“思维培养”为内核，以“文化浸润”为脉络，旨在帮助学生在掌握计算机基础技能的同时，理解技术背后的逻辑与伦理，培养学生适应数字时代的创新能力和职业素养。本书共8章，遵循“基础认知—技术前沿—应用实践—综合拓展”的逻辑主线，系统构建知识体系：第1章计算机基础知识，第2章新一代信息技术，第3章操作系统，第4～第6章办公

本书内容围绕计算机基础技能与智能办公应用展开，采用“项目引领、任务驱动”的编写模式，将知识学习与实操训练有机结合，精心规划6个项目，包括计算机基础与安全防护、Windows10操作系统、文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、Internet与AI应用等。本书全方位覆盖计算机从入门到进阶知识，助力学生掌握计算机基础操作与

"本书对信息技术的基础知识和操作技能进行了全面深入的介绍。全书由八大项目构成，内容包含计算机基础知识、操作系统、WPS文档处理、WPS电子表格处理、WPS演示文稿制作、计算机网络与信息检索、新一代信息技术及信息素养与社会责任等。本书采用项目任务的教学方式，旨在提升学生的计算机操作能力，培养他们的信息技术素养。本书中的每

"本书共有四个模块，模块一为3dsMax2018基础知识，主要讲述软件各种工具的功能和操作方法；模块二为三维基础建模，重点讲述几何体的创建与组合方法以及如何运用修改器中的命令编辑模型；模块三为二维图形建模，通过运用基础的二维图形和命令技巧进行建模；模块四为校企案例制作，学生可通过企业案例实践，提高动手能力，进一步强化在

"本书按照项目化教学方法编写，内容主要分为三部分。第一部分基础知识篇，涵盖Python编程基础、数据结构与算法、网络编程等基础知识，为后续的Python编程学习奠定坚实基础；第二部分编程进阶篇，详细介绍Python在信息安全编程中的应用，包括网络扫描、密码破解、漏洞利用与防御等方面的内容；第三部分实践项目篇，设计实践项

本书全面系统地介绍了Premiere的基本操作方法和视频编辑技巧，内容包括项目制作与视频编辑、制作影视剪辑、制作视频切换效果、应用视频特效、视频色彩的校正、字幕的添加和编辑、视频的合成和抠像、视频的合成和抠像、音频文件的添加和编辑、运动视频效果的应用等9个项目。每项目按照“项目导学-任务目标-相关知识-操作步骤-拓展训

"本书从实用的角度出发，介绍了软件建模应具备的基础知识，包括面向对象方法、面向对象的基本概念、软件建模的基础原则与方法、UML中的视图、软件建模工具等；详细介绍了使用UML进行软件统一建模的各种模型，包括用例图、类图和对象图、顺序图、通信图、状态机图、活动图、组件图、部署图、包图、以及UML的其他图形，并以一个具体实例

本书以企业需求为导向,以任务实施过程为主线,根据综合布线系统的知识及技能结构和人的认知规律,其讲解内容涵盖了网络综合布线系统的认识、设计、实施、连接、测试、验收、管理和监理等知识环节。

本书主要分为三部分。第一部分是“软件测试理论”,从软件缺陷的认识出发,逐步阐述软件测试的行为建模、多样性抽样和故障假设等基础理论。第二部分是“软件测试方法”,从图开始阐述软件测试方法的本质思路,结合专项测试(功能、性能、安全等),分别介绍代码测试、Web应用和移动应用测试的常用方法和工具。第三部分是“智能化测试”,主要