合则两利，斗则俱伤。然而现实中，各方目的、实力、处境的迥异却使得合作极其脆弱。本书研究合作博弈中的大联盟稳定化策略及其实际应用，即研究可以通过何种方式促进合作的长期稳定。本书主要包括合作博弈基本知识、平衡博弈的稳定分摊、非平衡博弈的大联盟稳定化策略以及大联盟稳定化策略的应用四个部分。本书内容属于合作博弈（非平衡博弈）研

全书共10章，第1～4章 是概率论部分，包括随机事 件与概率、一维随机变量、 二维随机变量、大数定律与 中心极限定理；第5～9章是 数理统计部分，包括数理统 计基础、参数估计、假设检 验、方差分析、回归分析； 第10章介绍了R语言软件在 数理统计中的应用。

"本书是适应国家教育教学改革要求，并结合多年的教学实践经验，在充分调研我国高职院校教学现状及发展趋势的基础上编写的。本书包括数与函数、微积分、差分方程与微分方程、线性代数、优化与博弈、向量与空间解析几何、概率统计与数据处理初步、综合评价方法、初识逻辑与图论等９章内容。书末附有初等数学常用公式、积分表、概率与统计附表等，

耦合是指两个或多个系统、组件或模块之间的相互作用程度。在不同的领域，耦合有不同的形式和实现方式。马尔可夫链是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质且存在于离散的指数集和状态空间内的随机过程。适用于连续指数集的马尔可夫链被称为马尔可夫过程，它是一类最重要、最常见的随机过程。本书主要研究了耦合方法和马尔可夫过程的随机稳定性，包

本书讲述统计计算的基本概念和统计计算中最常用的算法，内容涵盖了误差、描述统计、随机数产生、随机模拟、逼近、插值、数值积分与数值微分、矩阵计算、最优化与方程求根等各个方面。本书的讲解比较系统，提供了大量的例题和习题，使用应用广泛的R语言进行算法描述与编程。本书可作为普通高等学校统计学类专业本科生“统计计算”课程的教材，也

本书对自适应扩展等几何分析的理论和应用进行了较为详尽的论述。全书共8章,包括3部分内容。第１部分（第１～3章）系统地综述等几何分析、自适应等几何分析、扩展等几何分析和自适应扩展等几何分析理论的研究进展和主要应用，简述样条函数，介绍自适应等几何分析的基本理论；第２部分（第4、5章）详细地论述非均质问题和断裂问题的自适应扩

本书是一本介绍数值方法的教材,除了介绍传统数值分析课程所讲授的插值与逼近、数值微分与数值积分、线性与非线性方程组求解、矩阵特征值计算、常微分方程数值方法等,还介绍了偏微分方程的四大类数值离散方法(有限差分方法、有限元方法、有限体积方法、无网格方法).本书不仅强调算法的推导演算,还注重介绍算法的收敛性理论和实际应用.每章

本书系统地介绍了数值分析中的数值基本计算方法和相关理论分析，包括数值分析的数学基础、MATLAB编程基础、方程求根、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、函数插值、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题的数值解法、矩阵特征值计算、函数优化计算等。对于每种常用的数值计算方法，本书不仅给出具体步骤，而且还给出了Mat

进入21世纪，我国高等院校对运筹学课程教学的需求不断扩大，计算机、信息、经济、公共管理、金融工程，还有MBA、MPA，等等，都对运筹学的教学有不同的需求。本书坚持紧密联系经济管理类本科生知识结构的需求实际，介绍了线性规划及其敏感性分析、运输问题和指派问题、网络最优化问题、整数规划、动态规划、非线性规划、线性目标规划等运

书系统阐述线性模型的基本理论、方法及其应用，其中包括理论与应用的近期发展。全书共10章。第1章通过实例引进各种线性模型。第2章讨论矩阵论方面的补充知识。第3章讨论多元正态及有关分布。从第4章起，系统讨论线性模型统计推断的基本理论和方法，包括最小二乘估计、假设检验、置信域、预测、线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型